Proactive Data Mining with Decision Trees

Haim Dahan

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Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Feb 2014, 2014

1493905384 / 9781493905386

Serie: Buch 50 von 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores a proactive and domain-driven method to classification tasks. This novel proactive approach to data mining not only induces a model for predicting or explaining a phenomenon, but also utilizes specific problem/domain knowledge to suggest specific actions to achieve optimal changes in the value of the target attribute. In particular, the authors suggest a specific implementation of the domain-driven proactive approach for classification trees. The book centers on the core idea of moving observations from one branch of the tree to another. It introduces a novel splitting criterion for decision trees, termed maximal-utility, which maximizes the potential for enhancing profitability in the output tree. Two real-world case studies, one of a leading wireless operator and the other of a major security company, are also included and demonstrate how applying the proactive approach to classification tasks can solve business problems. Proactive Data Mining with Decision Trees is intended for researchers, practitioners and advanced-level students.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 100 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781493905386

Titel
Proactive Data Mining with Decision Trees
Autor
Haim Dahan
Verlag
Springer, Springer Feb 2014
Erscheinungsjahr
2014
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1493905384
ISBN-13
9781493905386
Artikelgewicht
166 Gramm
Abmessungen
235x155x6 mm
Serie
Buch 50 von 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering

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