Proaktives Stressmanagement mithilfe von LSTM-Prognosen und Deep Reinforcement (Paperback)

Sprache: Deutsch

Verlag: Verlag Unser Wissen, 2026

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Paperback. Im heutigen Alltag ist Stress aufgrund uebermaessiger Arbeitsbelastung, Leistungsdruck im Studium und ungesunder Lebensgewohnheiten zu einem grossen Problem geworden. Er wirkt sich zudem auf die koerperliche Gesundheit aus. Typische Stressueberwachungssysteme sind groesstenteils reaktiv, das heisst, sie erkennen Stress erst, wenn er bereits aufgetreten ist, und koennen daher keine rechtzeitigen Massnahmen ergreifen. In dieser Studie wird ein proaktives Stressmanagementmodell vorgeschlagen, das auf tragbaren physiologischen Signalen und intelligenter Entscheidungsfindung basiert. Ziel ist es, die durch Stress verursachten physiologischen Veraenderungen vorherzusagen oder zu steuern, indem physiologische Signale als Eingabe fuer das System verwendet werden. Das vorgeschlagene System kombiniert drei Modelle: die Prognose mittels bidirektionalem Long Short-Term Memory (Bi-LSTM), Deep Reinforcement Learning (DRL) und SHAP-Erklaerbarkeit, um ein praediktives und adaptives Gesundheitsunterstuetzungssystem zu schaffen. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786630107074

Titel
Proaktives Stressmanagement mithilfe von LSTM-Prognosen und Deep Reinforcement (Paperback)
Autor
Abhijit Kumar Jha
Verlag
Verlag Unser Wissen
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Deutsch
ISBN-10
6630107071
ISBN-13
9786630107074

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