ISBN 10: 1300699000 / ISBN 13: 9781300699002
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Inhaltsangabe: This book is a physicists approach to interpretation of data using Markov Chain Monte Carlo (Mcmc). The concepts are derived from first principles using a style of mathematics that quickly elucidates the basic ideas, sometimes with the aid of examples. Probabilistic data interpretation is a straightforward problem involving conditional probability. A prior probability distribution is essential, and examples are given. In this small book (200 pages) the reader is led from the most basic concepts of mathematical probability all the way to parallel processing algorithms for Markov Chain Monte Carlo. Fortran source code (for eigenvalue analysis of finite discrete Markov Chains, for Mcmc, and for nonlinear least squares) is included with the supplementary material for this book (available online).

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1.

Guthrie Miller
Verlag: Lulu.com (2013)
ISBN 10: 1300699000 ISBN 13: 9781300699002
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Buchbeschreibung Lulu.com, 2013. PAP. Buchzustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Buchnummer des Verkäufers LQ-9781300699002

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Guthrie Miller
Verlag: Lulu.com, United Kingdom (2015)
ISBN 10: 1300699000 ISBN 13: 9781300699002
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Buchbeschreibung Lulu.com, United Kingdom, 2015. Paperback. Buchzustand: New. 229 x 152 mm. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Revised and corrected in 2015, this book is a physicists approach to interpretation of data using Markov Chain Monte Carlo (MCMC). The concepts are derived from first principles using a style of mathematics that quickly elucidates the basic ideas, sometimes with the aid of examples. Probabilistic data interpretation is a straightforward problem involving conditional probability. A prior probability distribution is essential, and examples are given. In this small book (200 pages) the reader is led from the most basic concepts of mathematical probability all the way to parallel processing algorithms for Markov Chain Monte Carlo. Fortran source code (for eigenvalue analysis of finite discrete Markov Chains, for MCMC, and for nonlinear least squares) is included with the supplementary material for this book (available online). Buchnummer des Verkäufers AAV9781300699002

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Guthrie Miller
Verlag: Lulu.com, United Kingdom (2015)
ISBN 10: 1300699000 ISBN 13: 9781300699002
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Buchbeschreibung Lulu.com, United Kingdom, 2015. Paperback. Buchzustand: New. 229 x 152 mm. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. Revised and corrected in 2015, this book is a physicists approach to interpretation of data using Markov Chain Monte Carlo (MCMC). The concepts are derived from first principles using a style of mathematics that quickly elucidates the basic ideas, sometimes with the aid of examples. Probabilistic data interpretation is a straightforward problem involving conditional probability. A prior probability distribution is essential, and examples are given. In this small book (200 pages) the reader is led from the most basic concepts of mathematical probability all the way to parallel processing algorithms for Markov Chain Monte Carlo. Fortran source code (for eigenvalue analysis of finite discrete Markov Chains, for MCMC, and for nonlinear least squares) is included with the supplementary material for this book (available online). Buchnummer des Verkäufers AAV9781300699002

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Miller, Guthrie
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ISBN 10: 1300699000 ISBN 13: 9781300699002
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Buchbeschreibung lulu.com, 2014. Paperback. Buchzustand: New. book. Buchnummer des Verkäufers 1300699000

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Guthrie Miller
Verlag: Lulu.com (2013)
ISBN 10: 1300699000 ISBN 13: 9781300699002
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Buchbeschreibung Lulu.com, 2013. PAP. Buchzustand: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Buchnummer des Verkäufers IQ-9781300699002

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Miller, Guthrie
Verlag: Lulu.com (2016)
ISBN 10: 1300699000 ISBN 13: 9781300699002
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Buchbeschreibung Lulu.com, 2016. Paperback. Buchzustand: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Buchnummer des Verkäufers ria9781300699002_lsuk

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Miller, Guthrie
Verlag: lulu.com
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Guthrie Miller
Verlag: lulu.com
ISBN 10: 1300699000 ISBN 13: 9781300699002
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Buchbeschreibung lulu.com. Paperback. Buchzustand: New. Paperback. 214 pages. Dimensions: 9.0in. x 6.0in. x 0.5in.This book is a physicists approach to interpretation of data using Markov Chain Monte Carlo (Mcmc). The concepts are derived from first principles using a style of mathematics that quickly elucidates the basic ideas, sometimes with the aid of examples. Probabilistic data interpretation is a straightforward problem involving conditional probability. A prior probability distribution is essential, and examples are given. In this small book (200 pages) the reader is led from the most basic concepts of mathematical probability all the way to parallel processing algorithms for Markov Chain Monte Carlo. Fortran source code (for eigenvalue analysis of finite discrete Markov Chains, for Mcmc, and for nonlinear least squares) is included with the supplementary material for this book (available online). This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Buchnummer des Verkäufers 9781300699002

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