Probabilistic Model of Canonically Conjugated Fuzzy Subsets

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017

3659623261 / 9783659623264

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data in informatics is the set of information units. Each information unit can be presented as four: (object, sign, value, plausibility). Inaccuracy belongs to information content ( component 'value'), and uncertainty - to its verity (component 'plausibility'). For the given various information there exists the contradiction between inaccuracy of expression content and its uncertainty: with the increase of expression accuracy, its uncertainty rises as well and vice versa, uncertain character of information leads to some inaccuracy of the final conclusions, received from this information. We see that from one side these notions are in contradiction in a certain way, and from another side - complete each other upon the data presentation. Generally, fuzzy subset is constructed on the basis of expert estimation of one of these commutating components. Constructed in this way, Fuzzy subset incompletely characterizes the informational unit. We offer the method of construction of the informational unit membership function taking into account both canonically conjugated components simultaneously and hence describing this unit in most complete and optimal way.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659623264

Titel
Probabilistic Model of Canonically Conjugated Fuzzy Subsets
Autor
Magda Tsintsadze
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659623261
ISBN-13
9783659623264
Artikelgewicht
137 Gramm
Abmessungen
220x150x6 mm

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