Probabilistic Models for Ontology Learning

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2012, 2012

3659171409 / 9783659171406

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Capturing word meaning is one of the challenges of natural language processing (NLP). Formal models of meaning such as semantic networks of words or concepts are knowledge repositories used in a variety of applications. To be effectively used, these networks have to be large or, at least, adapted to specific domains. Our main goal is to contribute practically to the research on semantic networks learning models by covering different aspects of the task. We propose a novel probabilistic model for learning semantic networks that expands existing semantic networks taking into accounts both corpus-extracted evidences and the structure of the generated semantic networks. The model exploits structural properties of target relations such as transitivity during learning. Our model presents some innovations in estimating the probabilities. We then propose two extensions of our probabilistic model: a model for learning from a generic domain that can be exploited to extract new information in a specific domain and an incremental ontology learning system that puts human validations in the learning loop. 132 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659171406

Titel
Probabilistic Models for Ontology Learning
Autor
Francesca Fallucchi
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2012
Erscheinungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659171409
ISBN-13
9783659171406
Artikelgewicht
215 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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