A Probabilistic Theory of Pattern Recognition

Laszlo Györfi

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Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2013

146126877X / 9781461268772

Serie: Buch 1 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, free classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781461268772

Titel
A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Autor
Laszlo Györfi
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2013
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
146126877X
ISBN-13
9781461268772
Artikelgewicht
984 Gramm
Abmessungen
235x155x36 mm
Serie
Buch 1 von 30: Stochastic Modelling and Applied Probability

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