A Probabilistic Theory of Pattern Recognition

Sprache: Englisch

Verlag: Springer-Verlag New York Inc., US, 1996

0387946187 / 9780387946184

Serie: Buch 1 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, free classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780387946184

Titel
A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Autor
Luc Devroye, Laszlo Györfi, Gabor Lugosi
Verlag
Springer-Verlag New York Inc., US
Veröffentlichungsjahr
1996
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
0387946187
ISBN-13
9780387946184
Ausgabe
1st ed. 1996. Corr. 2nd printing 1997.
Abmessungen
16.48 x 4.06 x 24.26 cm
Serie
Buch 1 von 30: Stochastic Modelling and Applied Probability

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