Prognostic Models in Healthcare: AI and Statistical Approaches

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2023

9811920591 / 9789811920592

Serie: Buch 95 von 95 - Studies in Big Data

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on contemporary technologies and research in computational intelligence that has reached the practical level and is now accessible in preclinical and clinical settings. This book's principal objective is to thoroughly understand significant technological breakthroughs and research results in predictive modeling in healthcare imaging and data analysis. Machine learning and deep learning could be used to fully automate the diagnosis and prognosis of patients in medical fields. The healthcare industry's emphasis has evolved from a clinical-centric to a patient-centric model. However, it is still facing several technical, computational, and ethical challenges. Big data analytics in health care is becoming a revolution in technical as well as societal well-being viewpoints. Moreover, in this age of big data, there is increased access to massive amounts of regularly gathered data from the healthcare industry that has necessitated the development of predictive models and automated solutions for the early identification of critical and chronic illnesses. The book contains high-quality, original work that will assist readers in realizing novel applications and contexts for deep learning architectures and algorithms, making it an indispensable reference guide for academic researchers, professionals, industrial software engineers, and innovative model developers in healthcare industry.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811920592

Titel
Prognostic Models in Healthcare: AI and Statistical Approaches
Autor
Tanzila Saba
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811920591
ISBN-13
9789811920592
Artikelgewicht
791 Gramm
Abmessungen
235x155x29 mm
Serie
Buch 95 von 95: Studies in Big Data

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