Python: Advanced Predictive Analytics
Joseph Babcock, Ashish Kumar
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In den Warenkorb legenGain practical insights by exploiting data in your business to build advanced predictive modeling applications Key Features A step-by-step guide to predictive modeling including lots of tips, tricks, and best practices Learn how to use popular predictive modeling algorithms such as Linear Regression, Decision Trees, Logistic Regression, and Clustering Master open source Python tools to build sophisticated predictive models Book Description Social Media and the Internet of Things have resulted in an avalanche of data. Data is powerful but not in its raw form; it needs to be processed and modeled, and Python is one of the most robust tools out there to do so. It has an array of packages for predictive modeling and a suite of IDEs to choose from. Using the Python programming language, analysts can use these sophisticated methods to build scalable analytic applications. This book is your guide to getting started with predictive analytics using Python. You'll balance both statistical and mathematical concepts, and implement them in Python using libraries such as pandas, scikit-learn, and NumPy. Through case studies and code examples using popular open-source Python libraries, this book illustrates the complete development process for analytic applications. Covering a wide range of algorithms for classification, regression, clustering, as well as cutting-edge techniques such as deep learning, this book illustrates explains how these methods work. You will learn to choose the right approach for your problem and how to develop engaging visualizations to bring to life the insights of predictive modeling. Finally, you will learn best practices in predictive modeling, as well as the different applications of predictive modeling in the modern world. The course provides you with highly practical content from the following Packt books: 1. Learning Predictive Analytics with Python 2. Mastering Predictive Analytics with Python What you will learn Understand the statistical and mathematical concepts behind predictive analytics algorithms and implement them using Python libraries Get to know various methods for importing, cleaning, sub-setting, merging, joining, concatenating, exploring, grouping, and plotting data with pandas and NumPy Master the use of Python notebooks for exploratory data analysis and rapid prototyping Get to grips with applying regression, classification, clustering, and deep learning algorithms Discover advanced methods to analyze structured and unstructured data Visualize the performance of models and the insights they produce Ensure the robustness of your analytic applications by mastering the best practices of predictive analysis Who this book is for This book is designed for business analysts, BI analysts, data scientists, or junior level data analysts who are ready to move on from a conceptual understanding of advanced analytics and become an expert in designing and building advanced analytics solutions using Python. If you.
Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781788992367
Learn the art of regression analysis with Python
Key Features
Book Description
Regression is the process of learning relationships between inputs and continuous outputs from example data, which enables predictions for novel inputs. There are many kinds of regression algorithms, and the aim of this book is to explain which is the right one to use for each set of problems and how to prepare real-world data for it. With this book you will learn to define a simple regression problem and evaluate its performance. The book will help you understand how to properly parse a dataset, clean it, and create an output matrix optimally built for regression. You will begin with a simple regression algorithm to solve some data science problems and then progress to more complex algorithms. The book will enable you to use regression models to predict outcomes and take critical business decisions. Through the book, you will gain knowledge to use Python for building fast better linear models and to apply the results in Python or in any computer language you prefer.
What You Will Learn
Who This Book Is For
The book targets Python developers, with a basic understanding of data science, statistics, and math, who want to learn how to do regression analysis on a dataset. It is beneficial if you have some knowledge of statistics and data science./p>""
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Sie haben das Recht, binnen 14 Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte Stück in Besitz genommen haben bzw. hat.
Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns, Rarewaves.com UK, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie können auch eine andere eindeutige Erklärung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausfüllen und übermitteln. Machen Sie von dieser Möglichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverzüglich (z. B. per E-Mail) eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs übermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet. Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Rarewaves.com UK, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.
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Ausnahmen vom Widerrufsrecht
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ENDE DER WIDERRUFSBELEHRUNG
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