Python Data Analysis For Beginners 2021: A Step-By-Step Guide to Master the Basics of Data Science And Analysis In Python, Using Pandas, Numpy And Ipy
Sprache: Englisch
Verlag: LIGHTNING SOURCE INC, 2020
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- Titel
- Python Data Analysis For Beginners 2021: A Step-By-Step Guide to Master the Basics of Data Science And Analysis In Python, Using Pandas, Numpy And Ipy
- Autor
- Steven Williams
- Verlag
- LIGHTNING SOURCE INC
- Erscheinungsjahr
- 2020
- Zustand
- Gut
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1801324042
- ISBN-13
- 9781801324045
- Verkäuferkataloge
- Bücher
If you want to learn more about Data ysis or how to master it with the Python Programming Language, then keep reading.
This book will teach you how to achieve all that with the help of data ysis and data science.
Data is the future. Businesses, governments, organizations, criminals-everyone needs data for some reason. Entities are investing in different data approaches to help them understand their current situation, and use it to prepare for the unknown. The world of technology as we know it is evolving towards an open-source platform where people share ideas freely. This is seen as the first step towards the decentralization of ideas and eliminating unnecessary monopolies. Therefore, the data, tools, and techniques used in the ysis are easily available for anyone to interpret data sets and get relevant explanations.
The goal of this book is not only to learn about data ysis but to go from this theoretical to practical knowledge and application. In other words, you'll be able to complete your own ysis, implement its methods in your business, and master the Python Programming Language!
Here's what you'll learn with this book :
The importance of data ysis and why every successful business and industry are using it
How to process data with tools and techniques used by data scientists
The concepts behind Python programming
How to use the "data munging" process
How to use Python libraries such as Pandas and NumPy for data ysis
The importance of data visualization
How to create the right ytical algorithm for predicting the market trends
How to write codes, and create programs and databases
And much more!
Even if you never used Data ysis, learning it is easier than it looks, you just need the right guidance.
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