Python Data Cleaning and Preparation Best Practices
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing Limited, GB, 2024
- Softcover
- Neu

Anbieter: Rarewaves.com USA, London, London, Vereinigtes KönigreichRarewaves.com USA
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 11. Juni 2025
Zustand: Neu
EUR 59,65
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung vom Verkäufer
This book provides up-to-date methods for data cleaning and preparation using Python. You'll learn effective techniques for solving the challenges you face, exploring how to create high-quality data products based on well-formatted and cleaned data.
Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781837634743
- Titel
- Python Data Cleaning and Preparation Best Practices
- Autor
- Maria Zervou
- Verlag
- Packt Publishing Limited, GB
- Veröffentlichungsjahr
- 2024
- Zustand
- New
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1837634742
- ISBN-13
- 9781837634743
- Abmessungen
- 1.89 x 19.05 x 23.5 cm
Take your data preparation skills to the next level by converting any type of data asset into a structured, formatted, and readily usable dataset
Key Features
- Maximize the value of your data through effective data cleaning methods
- Enhance your data skills using strategies for handling structured and unstructured data
- Elevate the quality of your data products by testing and validating your data pipelines
- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book Description
Professionals face several challenges in effectively leveraging data in today's data-driven world. One of the main challenges is the low quality of data products, often caused by inaccurate, incomplete, or inconsistent data. Another significant challenge is the lack of skills among data professionals to analyze unstructured data, leading to valuable insights being missed that are difficult or impossible to obtain from structured data alone.
To help you tackle these challenges, this book will take you on a journey through the upstream data pipeline, which includes the ingestion of data from various sources, the validation and profiling of data for high-quality end tables, and writing data to different sinks. You’ll focus on structured data by performing essential tasks, such as cleaning and encoding datasets and handling missing values and outliers, before learning how to manipulate unstructured data with simple techniques. You’ll also be introduced to a variety of natural language processing techniques, from tokenization to vector models, as well as techniques to structure images, videos, and audio.
By the end of this book, you’ll be proficient in data cleaning and preparation techniques for both structured and unstructured data.
What you will learn
- Ingest data from different sources and write it to the required sinks
- Profile and validate data pipelines for better quality control
- Get up to speed with grouping, merging, and joining structured data
- Handle missing values and outliers in structured datasets
- Implement techniques to manipulate and transform time series data
- Apply structure to text, image, voice, and other unstructured data
Who this book is for
Whether you're a data analyst, data engineer, data scientist, or a data professional responsible for data preparation and cleaning, this book is for you. Working knowledge of Python programming is needed to get the most out of this book.
Table of Contents
- Data Ingestion Techniques
- Importance of Data Quality
- Data Profiling – Understanding Data Structure, Quality, and Distribution
- Cleaning Messy Data and Data Manipulation
- Data Transformation – Merging and Concatenating
- Data Grouping, Aggregation, Filtering, and Applying Functions
- Data Sinks
- Detecting and Handling Missing Values and Outliers
- Normalization and Standardization
- Handling Categorical Features
- Consuming Time Series Data
- Text Preprocessing in the Era of LLMs
- Image and Audio Preprocessing with LLMs
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Rarewaves.com USA
London, London, Vereinigtes Königreich
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 11. Juni 2025
Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA
| Artikel | 9 bis 14 Werktage | 9 bis 14 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Zahlungsarten
Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
RAREWAVES.COM LIMITED
Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Vereinigtes Königreich W1W 8BE
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Rarewaves.com USA, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Russia
Belarus
Ukraine
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.