Python Data Science Cookbook : Practical solutions across fast data cleaning, processing, and machine learning workflows with pandas, NumPy, and scikit-learn
Sprache: Englisch
Verlag: Gitforgits, 2025
- Softcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 14. August 2006
Zustand: Neu
EUR 96,91
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung vom Verkäufer
nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book's got a bunch of handy recipes for data science pros to get them through the most common challenges they face when using Python tools and libraries. Each recipe shows you exactly how to do something step-by-step. You can load CSVs directly from a URL, flatten nested JSON, query SQL and NoSQL databases, import Excel sheets, or stream large files in memory-safe batches.Once the data's loaded, you'll find simple ways to spot and fill in missing values, standardize categories that are off, clip outliers, normalize features, get rid of duplicates, and extract the year, month, or weekday from timestamps. You'll learn how to run quick analyses, like generating descriptive statistics, plotting histograms and correlation heatmaps, building pivot tables, creating scatter-matrix plots, and drawing time-series line charts to spot trends. You'll learn how to build polynomial features, compare MinMax, Standard, and Robust scaling, smooth data with rolling averages, apply PCA to reduce dimensions, and encode high-cardinality fields with sparse one-hot encoding using feature engineering recipes.As for machine learning, you'll learn to put together end-to-end pipelines that handle imputation, scaling, feature selection, and modeling in one object, create custom transformers, automate hyperparameter searches with GridSearchCV, save and load your pipelines, and let SelectKBest pick the top features automatically. You'll learn how to test hypotheses with t-tests and chi-square tests, build linear and Ridge regressions, work with decision trees and random forests, segment countries using clustering, and evaluate models using MSE, classification reports, and ROC curves. And you'll finally get a handle on debugging and integration: fixing pandas merge errors, correcting NumPy broadcasting mismatches, and making sure your plots are consistent.Key LearningsYou can load remote CSVs directly into pandas using read_csv, so you don't have to deal with manual downloads and file clutter.Use json_normalize to convert nested JSON responses into simple tables, making it a breeze to analyze.You can query relational and NoSQL databases directly from Python, and the results will merge seamlessly into Pandas.Find and fill in missing values using IGNSA(), forward-fill, and median strategies for all of your data over time.You can free up a lot of memory by turning string columns into Pandas' Categorical dtype.You can speed up computations with NumPy vectorization and chunked CSV reading to prevent RAM exhaustion.You can build feature pipelines using custom transformers, scaling, and automated hyperparameter tuning with GridSearchCV.Use regression, tree-based, and clustering algorithms to show linear, nonlinear, and group-specific vaccination patterns.Evaluate models using MSE, R , precision, recall, and ROC curves to assess their performance.Set up automated data retrieval with scheduled API pulls, cloud storage, Kafka streams, and GraphQL queries.Table of ContentData Ingestion from Multiple SourcesPreprocessing and Cleaning Complex DatasetsPerforming Quick Exploratory AnalysisOptimizing Data Structures and PerformanceFeature Engineering and TransformationBuilding Machine Learning PipelinesImplementing Statistical and Machine Learning TechniquesDebugging and TroubleshootingAdvanced Data Retrieval and Integration.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9789349174993
- Titel
- Python Data Science Cookbook : Practical solutions across fast data cleaning, processing, and machine learning workflows with pandas, NumPy, and scikit-learn
- Autor
- Taryn Voska
- Verlag
- Gitforgits
- Veröffentlichungsjahr
- 2025
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9349174995
- ISBN-13
- 9789349174993
- Artikelgewicht
- 284 Gramm
- Abmessungen
- 235x191x9 mm
This book's got a bunch of handy recipes for data science pros to get them through the most common challenges they face when using Python tools and libraries. Each recipe shows you exactly how to do something step-by-step. You can load CSVs directly from a URL, flatten nested JSON, query SQL and NoSQL databases, import Excel sheets, or stream large files in memory-safe batches.
Once the data's loaded, you'll find simple ways to spot and fill in missing values, standardize categories that are off, clip outliers, normalize features, get rid of duplicates, and extract the year, month, or weekday from timestamps. You'll learn how to run quick analyses, like generating descriptive statistics, plotting histograms and correlation heatmaps, building pivot tables, creating scatter-matrix plots, and drawing time-series line charts to spot trends. You'll learn how to build polynomial features, compare MinMax, Standard, and Robust scaling, smooth data with rolling averages, apply PCA to reduce dimensions, and encode high-cardinality fields with sparse one-hot encoding using feature engineering recipes.
As for machine learning, you'll learn to put together end-to-end pipelines that handle imputation, scaling, feature selection, and modeling in one object, create custom transformers, automate hyperparameter searches with GridSearchCV, save and load your pipelines, and let SelectKBest pick the top features automatically. You'll learn how to test hypotheses with t-tests and chi-square tests, build linear and Ridge regressions, work with decision trees and random forests, segment countries using clustering, and evaluate models using MSE, classification reports, and ROC curves. And you'll finally get a handle on debugging and integration: fixing pandas merge errors, correcting NumPy broadcasting mismatches, and making sure your plots are consistent.
Key Learnings
- You can load remote CSVs directly into pandas using read_csv, so you don't have to deal with manual downloads and file clutter.
- Use json_normalize to convert nested JSON responses into simple tables, making it a breeze to analyze.
- You can query relational and NoSQL databases directly from Python, and the results will merge seamlessly into Pandas.
- Find and fill in missing values using IGNSA(), forward-fill, and median strategies for all of your data over time.
- You can free up a lot of memory by turning string columns into Pandas' Categorical dtype.
- You can speed up computations with NumPy vectorization and chunked CSV reading to prevent RAM exhaustion.
- You can build feature pipelines using custom transformers, scaling, and automated hyperparameter tuning with GridSearchCV.
- Use regression, tree-based, and clustering algorithms to show linear, nonlinear, and group-specific vaccination patterns.
- Evaluate models using MSE, R², precision, recall, and ROC curves to assess their performance.
- Set up automated data retrieval with scheduled API pulls, cloud storage, Kafka streams, and GraphQL queries.
Table of Content
- Data Ingestion from Multiple Sources
- Preprocessing and Cleaning Complex Datasets
- Performing Quick Exploratory Analysis
- Optimizing Data Structures and Performance
- Feature Engineering and Transformation
- Building Machine Learning Pipelines
- Implementing Statistical and Machine Learning Techniques
- Debugging and Troubleshooting
- Advanced Data Retrieval and Integration
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Deutschland
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 14. August 2006
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 5 bis 7 Werktage | 7 bis 10 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 30,50 | EUR 30,50 |
Zahlungsarten
- Banküberweisung
- PayPal
- Vorauskasse
Shop-Beschreibung
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Spezialisierung
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574
Verkaufsbedingungen
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
AHA-BUCH GmbH
diese vertreten durch den Geschäftsführer Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Deutschland
Telefon: 055639996039
Telefax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
eingetragen im Handelsregister des Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.
Wir sind seit 25.05.2018 Mitglied der Initiative "FairCommerce".
Nähere Informationen hierzu finden Sie unter www.fair-commerce.de.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Wir liefern Lagerartikel innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt der Bestellung aus.
Barsortimentsartikel, die wir über Nacht geliefert bekommen, am darauffolgenden Werktag.
Unser Ziel ist es Ihnen die Artikel in der ökonomischten und effizientesten Weise zu senden.