Build your data science skills. Start data visualization Using Python. Right away. Become a good data analyst by creating quality data visualizations using Python.

Key Features

● Exciting coverage on loads of Python libraries, including Matplotlib, Seaborn, Pandas, and Plotly.

● Tons of examples, illustrations, and use-cases to demonstrate visual storytelling of varied datasets.

● Covers a strong fundamental understanding of exploratory data analysis (EDA), statistical modeling, and data mining.

Description

Data visualization plays a major role in solving data science challenges with various capabilities it offers. This book aims to equip you with a sound knowledge of Python in conjunction with the concepts you need to master to succeed as a data visualization expert.

The book starts with a brief introduction to the world of data visualization and talks about why it is important, the history of visualization, and the capabilities it offers. You will learn how to do simple Python-based visualization with examples with progressive complexity of key features. The book starts with Matplotlib and explores the power of data visualization with over 50 examples. It then explores the power of data visualization using one of the popular exploratory data analysis-oriented libraries, Pandas.

The book talks about statistically inclined data visualization libraries such as Seaborn. The book also teaches how we can leverage bokeh and Plotly for interactive data visualization. Each chapter is enriched and loaded with 30+ examples that will guide you in learning everything about data visualization and storytelling of mixed datasets.

What you will learn

● Learn to work with popular Python libraries and frameworks, including Seaborn, Bokeh, and Plotly.

● Practice your data visualization understanding across numerous datasets and real examples.

● Learn to visualize geospatial and time-series datasets.

● Perform correlation and EDA analysis using Pandas and Matplotlib.

Who this book is for

This book is for all data analytics professionals, data scientists, and data mining hobbyists who want to be strong data visualizers by learning all the popular Python data visualization libraries. Prior working knowledge of Python is assumed.

Table of Contents

1. Introduction to Data Visualization

2. Why Data Visualization

3. Various Data Visualization Elements and Tools

4. Using Matplotlib with Python

5. Using NumPy and Pandas for Plotting

6. Using Seaborn for Visualization

7. Using Bokeh with Python

8. Using Plotly, Folium, and Other Tools for Data Visualization

9. Hands-on Examples and Exercises, Case Studies, and Further Resources

About the Authors

Kallur Rahman is an IT industry leader with over 2 decades of experience in software development, testing, program/ project management, and management consultancy. He has been a developer, designer, technical architect, test program manager, delivery unit head, IT Services, and COE/Factory Services leader of various complexity spanning telecommunications, Life Sciences, Retail, and Healthcare Industries. He has a master’s degree in Business Administration preceded by an Engineering degree in Computer Science. He has counseled CxO level executives in market-leading corporations for testing, business and technology transformation programs. As a thought-leader, he is a frequent invitee at several industry events spanning technical and domain-focused themes.

LinkedIn Bio: https://www.linkedin.com/in/kalilurrahman/

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Gesetzliches Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gr�nden zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.

Um das Widerrufsrecht auszu�ben, f�llen Sie auf unserer Website unter „Meine Eink�ufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erkl�rung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverz�glich eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datentr�ger (z. B. per E-Mail) �bermitteln.

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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben).

Wir k�nnen einen Abzug von der R�ckerstattung f�r den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unn�tige Behandlung durch Sie zur�ckzuf�hren ist.

Wir werden die R�ckerstattung unverz�glich und nicht sp�ter als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir �ber Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.

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Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.

Sie m�ssen die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Books Puddle, New York, New York, U.S.A., zur�cksenden oder �bergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zur�cksenden. Sie m�ssen die direkten Kosten der R�cksendung der Waren tragen. Sie haften nur f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zur�ckzuf�hren ist, die nicht zur Pr�fung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

Das Widerrufsrecht gilt nicht f�r:

Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementvertr�gen; und
Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen k�nnen und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen k�nnen.

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