Quantile Regression for Spatial Data

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2012

3642318142 / 9783642318146

Serie: Buch 2 von 10 - SpringerBriefs in Regional Science

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Quantile regression analysis differs from more conventional regression models in its emphasis on distributions. Whereas standard regression procedures show how the expected value of the dependent variable responds to a change in an explanatory variable, quantile regressions imply predicted changes for the entire distribution of the dependent variable. Despite its advantages, quantile regression is still not commonly used in the analysis of spatial data. The objective of this book is to make quantile regression procedures more accessible for researchers working with spatial data sets. The emphasis is on interpretation of quantile regression results. A series of examples using both simulated and actual data sets shows how readily seemingly complex quantile regression results can be interpreted with sets of well-constructed graphs. Both parametric and nonparametric versions of spatial models are considered in detail.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783642318146

Titel
Quantile Regression for Spatial Data
Autor
Daniel P. Mcmillen
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3642318142
ISBN-13
9783642318146
Artikelgewicht
131 Gramm
Abmessungen
235x155x5 mm
Serie
Buch 2 von 10: SpringerBriefs in Regional Science

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