Quantitative Biology: Mathematical Models of Life Processes
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2026
- Softcover
- Neu

Anbieter: California Books, Miami, FL, USACalifornia Books
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Bestandsnummer des Verkäufers I-9798196329593
- Titel
- Quantitative Biology: Mathematical Models of Life Processes
- Autor
- Dickin, Z.
- Verlag
- Independently published
- Veröffentlichungsjahr
- 2026
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798196329593
With the rapid development of mathematics, physics, computer science, and data analytics, biology has undergone a profound shift. Today, biological systems are increasingly studied through mathematical models, computational simulations, statistical analysis, and artificial intelligence techniques. This interdisciplinary approach has given rise to the field of Quantitative Biology, which aims to understand life in terms of numbers, equations, algorithms, and networks.
This textbook has been designed to provide a comprehensive, structured, and integrated introduction to Quantitative Biology. It brings together key concepts from molecular biology, genetics, biophysics, systems biology, ecology, neuroscience, bioinformatics, biostatistics, and synthetic biology, presenting them in a unified framework.
The main objective of this book is to help learners develop a conceptual as well as analytical understanding of biological systems. Rather than memorizing isolated facts, students are encouraged to understand the underlying principles that govern life processes, such as:
- Growth and dynamics of populations
- Molecular interactions and enzyme kinetics
- Genetic regulation and evolutionary change
- Neural computation and brain modeling
- Ecosystem structure and environmental interactions
- Data-driven biological discovery using AI and computational tools
This book is particularly useful for:
- Undergraduate and postgraduate students of life sciences
- Students preparing for competitive examinations (SSC, WBCS, NEET, CSIR-NET, etc.)
- Researchers entering computational and theoretical biology
- Anyone interested in the integration of biology with mathematics and computing
In addition to theoretical explanations, this book also emphasizes:
- Real-world biological applications
- Modeling frameworks
- Statistical reasoning
- Computational methods
- Emerging technologies in biology
It is hoped that this work will inspire learners to appreciate biology not just as a descriptive science, but as a precise, predictive, and mathematically grounded discipline that holds the key to solving many of the world’s most pressing challenges in health, environment, and technology.
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