This book offers an application-oriented guide to random forests: a statistical learning method extensively used in many fields of application, thanks to its excellent predictive performance, but also to its flexibility, which places few restrictions on the nature of the data used. Indeed, random forests can be adapted to both supervised classification problems and regression problems. In addition, they allow us to consider qualitative and quantitative explanatory variables together, without pre-processing. Moreover, they can be used to process standard data for which the number of observations is higher than the number of variables, while also performing very well in the high dimensional case, where the number of variables is quite large in comparison to the number of observations. Consequently, they are now among the preferred methods in the toolbox of statisticians and data scientists. The book is primarily intended for students in academic fields such as statistical education, but also for practitioners in statistics and machine learning. A scientific undergraduate degree is quite sufficient to take full advantage of the concepts, methods, and tools discussed. In terms of computer science skills, little background knowledge is required, though an introduction to the R language is recommended.

Random forests are part of the family of tree-based methods; accordingly, after an introductory chapter, Chapter 2 presents CART trees. The next three chapters are devoted to random forests. They focus on their presentation (Chapter 3), on the variable importance tool (Chapter 4), and on the variable selection problem (Chapter 5), respectively. After discussing the concepts and methods, we illustrate their implementation on a running example. Then, various complements are provided before examining additional examples. Throughout the book, each result is given together with the code (in R) that can be used to reproduce it. Thus, the book offers readersessential information and concepts, together with examples and the software tools needed to analyse data using random forests.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Robin Genuer is an Assistant Professor of Statistics at the University of Bordeaux and a member of the Inserm U1219 and Inria Bordeaux Sud-Ouest research centres.

Jean-Michel Poggi is a Professor of Statistics at the University of Paris and member of the LMO, the Orsay Mathematics Laboratory (University of Paris Saclay).

They have both produced various research works on random forests and have given numerous lectures and talks on the subject. They have also taught postgraduate and doctoral courses for a variety of audiences. Lastly, they have developed the R package VSURF

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Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gr�nden diesen Vertrag zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Bef�rderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte St�ck in Besitz genommen haben bzw. hat.

Um Ihr Widerrufsrecht auszu�ben, m�ssen Sie uns, Basi6 International, 1944 Lantana Ln, 75063, Irving, Texas, U.S.A., 1 2144998944, mittels einer eindeutigen Erkl�rung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) �ber Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie k�nnen daf�r das beigef�gte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie k�nnen auch eine andere eindeutige Erkl�rung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausf�llen und �bermitteln. Machen Sie von dieser M�glichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverz�glich (z. B. per E-Mail) eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs �bermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben), unverz�glich und sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zur�ckzuzahlen, an dem die Mitteilung �ber Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. F�r diese R�ckzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der urspr�nglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser R�ckzahlung Entgelte berechnet. Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, welches der fr�here Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Basi6 International, 1944 Lantana Ln, 75063, Irving, Texas, U.S.A., 1 2144998944, zur�ckzusenden oder zu �bergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R�cksendung der Waren. Sie m�ssen f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Pr�fung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zur�ckzuf�hren ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

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