Towards Real Learning Robots

Getachew Hailu

ISBN 10: 3631359608 / ISBN 13: 9783631359600
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Beschreibung:

Not Signed; Reinforcement learning, in a nutshell, is a form of learning that enables the robot to construct a control law by a system of feedback signals that reinforce electrical path ways that produce correct response, and conversely wipe-out connections that produce errors. Unfortunately, without biasing, i. Buchnummer des Verkäufers

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Bibliografische Details

Titel: Towards Real Learning Robots
Einband: Paperback
Zustand: New

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1.

Getachew Hailu
Verlag: Peter Lang GmbH 2000-01-01 (2000)
ISBN 10: 3631359608 ISBN 13: 9783631359600
Neu Anzahl: 2
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Chiron Media
(Wallingford, Vereinigtes Königreich)
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Buchbeschreibung Peter Lang GmbH 2000-01-01, 2000. Buchzustand: New. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 24-48 hours from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely. Buchnummer des Verkäufers NU-LBR-01903143

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Hailu, Getachew
ISBN 10: 3631359608 ISBN 13: 9783631359600
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GreatBookPrices
(Columbia, MD, USA)
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Buchbeschreibung Buchzustand: New. Buchnummer des Verkäufers 24802177-n

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Getachew Hailu
Verlag: Lang, Peter, GmbH, Internationaler Verlag der Wiss 2000-01-13, Frankfurt am Main (2000)
ISBN 10: 3631359608 ISBN 13: 9783631359600
Neu paperback Anzahl: 1
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Blackwell's
(Oxford, OX, Vereinigtes Königreich)
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Buchbeschreibung Lang, Peter, GmbH, Internationaler Verlag der Wiss 2000-01-13, Frankfurt am Main, 2000. paperback. Buchzustand: New. Buchnummer des Verkäufers 9783631359600

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Getachew Hailu
Verlag: Peter Gmbh Lang Jan 2000 (2000)
ISBN 10: 3631359608 ISBN 13: 9783631359600
Neu Taschenbuch Anzahl: 1
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AHA-BUCH GmbH
(Einbeck, Deutschland)
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Buchbeschreibung Peter Gmbh Lang Jan 2000, 2000. Taschenbuch. Buchzustand: Neu. Neuware - Reinforcement learning, in a nutshell, is a form of learning that enables the robot to construct a control law by a system of feedback signals that reinforce «electrical path ways» that produce correct response, and conversely wipe-out connections that produce errors. Unfortunately, without biasing, it is a weak learning that presents unreasonable difficulty, especially when it is applied to real robots. The subject of this thesis is to study, for a particular class of problems, the effects of different form of biases on the speed of learning as well as on the quality of final learned policy, and to realize this learning paradigm on a physical robot by appropriately biasing the robot with domain knowledge that determines how much the robot knows about the different parts of its world. 163 pp. Englisch. Buchnummer des Verkäufers 9783631359600

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Getachew Hailu
Verlag: Peter Gmbh Lang Jan 2000 (2000)
ISBN 10: 3631359608 ISBN 13: 9783631359600
Neu Taschenbuch Anzahl: 1
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Buchbeschreibung Peter Gmbh Lang Jan 2000, 2000. Taschenbuch. Buchzustand: Neu. Neuware - Reinforcement learning, in a nutshell, is a form of learning that enables the robot to construct a control law by a system of feedback signals that reinforce «electrical path ways» that produce correct response, and conversely wipe-out connections that produce errors. Unfortunately, without biasing, it is a weak learning that presents unreasonable difficulty, especially when it is applied to real robots. The subject of this thesis is to study, for a particular class of problems, the effects of different form of biases on the speed of learning as well as on the quality of final learned policy, and to realize this learning paradigm on a physical robot by appropriately biasing the robot with domain knowledge that determines how much the robot knows about the different parts of its world. 163 pp. Englisch. Buchnummer des Verkäufers 9783631359600

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6.

Getachew Hailu
Verlag: Peter Gmbh Lang Jan 2000 (2000)
ISBN 10: 3631359608 ISBN 13: 9783631359600
Neu Taschenbuch Anzahl: 1
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BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
(Bergisch Gladbach, Deutschland)
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Buchbeschreibung Peter Gmbh Lang Jan 2000, 2000. Taschenbuch. Buchzustand: Neu. Neuware - Reinforcement learning, in a nutshell, is a form of learning that enables the robot to construct a control law by a system of feedback signals that reinforce «electrical path ways» that produce correct response, and conversely wipe-out connections that produce errors. Unfortunately, without biasing, it is a weak learning that presents unreasonable difficulty, especially when it is applied to real robots. The subject of this thesis is to study, for a particular class of problems, the effects of different form of biases on the speed of learning as well as on the quality of final learned policy, and to realize this learning paradigm on a physical robot by appropriately biasing the robot with domain knowledge that determines how much the robot knows about the different parts of its world. 163 pp. Englisch. Buchnummer des Verkäufers 9783631359600

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Getachew Hailu
Verlag: Peter Gmbh Lang Jan 2000 (2000)
ISBN 10: 3631359608 ISBN 13: 9783631359600
Neu Taschenbuch Anzahl: 1
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Rheinberg-Buch
(Bergisch Gladbach, Deutschland)
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Buchbeschreibung Peter Gmbh Lang Jan 2000, 2000. Taschenbuch. Buchzustand: Neu. Neuware - Reinforcement learning, in a nutshell, is a form of learning that enables the robot to construct a control law by a system of feedback signals that reinforce «electrical path ways» that produce correct response, and conversely wipe-out connections that produce errors. Unfortunately, without biasing, it is a weak learning that presents unreasonable difficulty, especially when it is applied to real robots. The subject of this thesis is to study, for a particular class of problems, the effects of different form of biases on the speed of learning as well as on the quality of final learned policy, and to realize this learning paradigm on a physical robot by appropriately biasing the robot with domain knowledge that determines how much the robot knows about the different parts of its world. 163 pp. Englisch. Buchnummer des Verkäufers 9783631359600

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8.

Hailu, Getachew
Verlag: Frankfurt, 2000. xii, 163 pp. (2000)
ISBN 10: 3631359608 ISBN 13: 9783631359600
Neu Softcover Anzahl: 10
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Buchbeschreibung Frankfurt, 2000. xii, 163 pp., 2000. Buchzustand: New. Reinforcement learning, in a nutshell, is a form of learning that enables the robot to construct a control law by a system of feedback signals that reinforce «electrical path ways» that produce correct response, and conversely wipe-out connections that produce errors. Unfortunately, without biasing, it is a weak learning that presents unreasonable difficulty, especially when it is applied to real robots. The subject of this thesis is to study, for a particular class of problems, the effects of different form of biases on the speed of learning as well as on the quality of final learned policy, and to realize this learning paradigm on a physical robot by appropriately biasing the robot with domain knowledge that determines how much the robot knows about the different parts of its world. Buchnummer des Verkäufers 35960

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9.

Hailu, Getachew
Verlag: Peter Lang GmbH (2000)
ISBN 10: 3631359608 ISBN 13: 9783631359600
Neu Paperback Anzahl: 2
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Revaluation Books
(Exeter, Vereinigtes Königreich)
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Buchbeschreibung Peter Lang GmbH, 2000. Paperback. Buchzustand: Brand New. 163 pages. 8.75x6.25x0.50 inches. In Stock. Buchnummer des Verkäufers __3631359608

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10.

Getachew Hailu
Verlag: Peter Lang GmbH (2000)
ISBN 10: 3631359608 ISBN 13: 9783631359600
Gebraucht Paperback Anzahl: 1
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Ergodebooks
(RICHMOND, TX, USA)
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Buchbeschreibung Peter Lang GmbH, 2000. Paperback. Buchzustand: Used: Good. Buchnummer des Verkäufers SONG3631359608

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