A Real Time Optimizing Mobile Operating System (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2026

6630413288 / 9786630413281

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Paperback. Predicting the execution time of workflow tasks in a cloud environment is vital for optimizing resource utilization and meeting service level agreements (SLAs). In this study, we propose a Two-Stage Machine Learning Approach for Workflow Task Execution Time Prediction. In the first stage, we employ a task classifica-tion model to categorize tasks into groups based on their expected execution times (e.g., short, medium, long). The proposed two-stage approach aims to enhance prediction accuracy and interpretability by leveraging both classification and re-gression techniques. We evaluate the performance of the model using historical data, considering metrics such as accuracy, Mean Absolute Error, and Root Mean Squared Error. Finally, we discuss the deployment and monitoring of the model in a cloud environment, emphasizing its adaptability to evolving infrastructure and workload patterns. Many methods, including resource provisioning and scheduling, depend on predict-ing the workflow activities' performance for changing input data. On the other hand, producing such estimates in the cloud is challenging. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786630413281

Titel
A Real Time Optimizing Mobile Operating System (Paperback)
Autor
Ganesh Misal
Verlag
LAP Lambert Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
6630413288
ISBN-13
9786630413281

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