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Formal ways of representing uncertainty and various logics for reasoning about it; updated with new material on weighted probability measures, complexity-theoretic considerations, and other topics.In order to deal with uncertainty intelligently, we need to be able to represent it and reason about it. In this book, Joseph Halpern examines formal ways of representing uncertainty and considers various logics for reasoning about it. While the ideas presented are formalized in terms of definitions and theorems, the emphasis is on the philosophy of representing and reasoning about uncertainty. Halpern surveys possible formal systems for representing uncertainty, including probability measures, possibility measures, and plausibility measures; considers the updating of beliefs based on changing information and the relation to Bayes' theorem; and discusses qualitative, quantitative, and plausibilistic Bayesian networks.This second edition has been updated to reflect Halpern's recent research. New material includes a consideration of weighted probability measures and how they can be used in decision making; analyses of the Doomsday argument and the Sleeping Beauty problem; modeling games with imperfect recall using the runs-and-systems approach; a discussion of complexity-theoretic considerations; the application of first-order conditional logic to security. Reasoning about Uncertainty is accessible and relevant to researchers and students in many fields, including computer science, artificial intelligence, economics (particularly game theory), mathematics, philosophy, and statistics. …
Bestandsnummer des Verkäufers CIN0262083205VG
- Titel
- Reasoning about Uncertainty
- Autor
- Joseph Y Halpern
- Verlag
- MIT Press Ltd
- Erscheinungsjahr
- 2003
- Zustand
- Very Good
- Einband
- Hardback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0262083205
- ISBN-13
- 9780262083201
Uncertainty is a fundamental and unavoidable feature of daily life; in order to dealwith uncertaintly intelligently, we need to be able to represent it and reason about it. In thisbook, Joseph Halpern examines formal ways of representing uncertainty and considers various logicsfor reasoning about it. While the ideas presented are formalized in terms of definitions andtheorems, the emphasis is on the philosophy of representing and reasoning about uncertainty; thematerial is accessible and relevant to researchers and students in many fields, including computerscience, artificial intelligence, economics (particularly game theory), mathematics, philosophy, andstatistics.Halpern begins by surveying possible formal systems for representing uncertainty,including probability measures, possibility measures, and plausibility measures. He considers theupdating of beliefs based on changing information and the relation to Bayes' theorem; this leads toa discussion of qualitative, quantitative, and plausibilistic Bayesian networks. He considers notonly the uncertainty of a single agent but also uncertainty in a multi-agent framework. Halpern thenconsiders the formal logical systems for reasoning about uncertainty. He discusses knowledge andbelief; default reasoning and the semantics of default; reasoning about counterfactuals, andcombining probability and counterfactuals; belief revision; first-order modal logic; and statisticsand beliefs. He includes a series of exercises at the end of each chapter.
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