Titel: Recent Challenges in Intelligent Information and Database Systems: 14th Asian Conference, ACIIDS 2022, Ho Chi Minh City, Vietnam, November 28-30, 2022, Proceedings
Verlag: Springer
Erscheinungsjahr: 2022
Sprache: Englisch
ISBN-10: 981198235X
ISBN-13: 9789811982354
Einband: Softcover
Zustand: New

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Music Emotion Recognition Based on Term Frequency and Pattern Entropy.- Risk Assessment of Acute Kidney Disease and Chronic Kidney Disease for in-Hospital Patients with Acute Kidney Injury.- A multi-label classification framework using the covering based decision table.- Identifying non-intuitive Relationships within Returns Data of a Furniture Online-Shop using Temporal Data Mining.- Forecasting cryptocurrency price fluctuations with Granger causality analysis.- Predicting metastasis-free survival using clinical data in non-small cell lung cancer.- Utility Driven Job Selection Problem on Road Networks.- Analysis of dynamics of emergence and decline of scientic ideas based on optimistic and pessimistic fuzzy aggregation norms.- Data-driven Resilient Supply Management Supported by Demand Forecasting.- Hybrid Boustrophedon and Partition Tree Group Algorithm for Coverage Path Planning Problem with Energy Constraints.- CRITICAL FACTORS OF CUSTOMERS LOYALTY IN E-COMMERCE .- Improving Autoencoders Performance for Hyperspectral Unmixing using Clustering.- Gated 3D-CNN for Action Recognition.- DACE: Did I catch you at a good time?.- DeepDream algorithm for data augmentation in a neural network ensemble applied to multiclass image classification.- Clinically-relevant summarisation of cataract surgery videos using deep learning.- En-SeqGAN: An Efficient Sequence Generation Model for Deceiving URL Classifiers.- Keyword Extraction from Short Texts with a Text-To-Text Transfer Transformer.- Expandable-Convolutional-Block Neural Inference with Spatial-Fused Multi-Resolution Features and Terse Convolution for IoT-based Intelligent Automated Systems.- Traffic management in Smart City.- Door-to-door sampling service with drone.- Design of IoT based Patient Health Monitoring System.- A Novel Integrating Approach Between Graph Neural Network and Complex Representation for Link Prediction in Knowledge Graph.- Schema formalism for semantic summary based on labeled graph from heterogeneous data.- Agent Based Model of Elementary School Group Learning.- Automated late fusion of low level descriptors for feature extraction and texture classification using data augmentation.- LDA+: An Extended LDA Model for Topic Hierarchy and Discovery.- P-FCloHUS: A Parallel Approach For Mining Frequent Closed High-Utility Sequences On Multi-core Processors.- Auto Machine Learning-Based Approach for Source Printer Identification.- Machine Learning to Diagnose Neurodegenerative Multiple Sclerosis Disease.- Supervised learning use to acquire knowledge from 2D analytic geometry problems.- Predictive modelling of diseases based on a network and machine learning approach.- Individual Source Camera Identification with Convolutional Neural Networks.- dMITP-Miner: An Efficient Method for Mining Maximal Inter-transaction Patterns

.- Development Kazakh-Turkish machine translation on the base of complete set of endings model.- Shapley Additive Explanations for Text Classification and Sentiment Analysis of Internet Movie Database.- Exploring Word Embedding For Arabic Sentiment Analysis

.- Exploring Retriever-Reader Approaches in Question-Answering on Scientific Documents.- Exploring the effect of vehicle appearance and motion for natural language-based vehicle retrieval.- Fine-Tuning OCR Error Detection and Correction in a Polish Corpus of Scientific Abstracts.- Error Investigation of Pre-trained BERTology Models on Vietnamese Natural Language Inference.- EfficientRec: An unlimited user scale recommendation system based on clustering and user's interaction embedding profile.- Machine Learning-based recommender system for Tweeting Factory in Industry 5.0 paradigm.- The problem of detecting boxers in the boxing ring.- Towards Communication-efficient Dis

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Ryefield Investments Limited
175 Pield Heath Road, Uxbridge, UB8 3NL, United Kingdom

Gesch�ftsbedingungen und Versandinformationen

Verkaufsbedingungen

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Widerrufsbelehrung

Wenn Sie Verbraucher sind, steht Ihnen ein Widerrufsrecht nach folgender Ma�gabe zu. Verbraucher ist jede nat�rliche Person, die ein Rechtsgesch�ft zu Zwecken abschlie�t, die �berwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbst�ndigen beruflichen T�tigkeit zugerechnet werden k�nnen.

WIDERRUFSBELEHRUNG

Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gr�nden diesen Vertrag zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Bef�rderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte St�ck in Besitz genommen haben bzw. hat.

Um Ihr Widerrufsrecht auszu�ben, m�ssen Sie uns, Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, mittels einer eindeutigen Erkl�rung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) �ber Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie k�nnen daf�r das beigef�gte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie k�nnen auch eine andere eindeutige Erkl�rung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausf�llen und �bermitteln. Machen Sie von dieser M�glichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverz�glich (z. B. per E-Mail) eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs �bermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Folgen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben), unverz�glich und sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zur�ckzuzahlen, an dem die Mitteilung �ber Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. F�r diese R�ckzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der urspr�nglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser R�ckzahlung Entgelte berechnet. Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, welches der fr�here Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN Building, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, zur�ckzusenden oder zu �bergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R�cksendung der Waren. Sie m�ssen f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Pr�fung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zur�ckzuf�hren ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

Das Widerrufsrecht besteht nicht bzw. erlischt bei folgenden Vertr�gen:

Zur Lieferung von Zeitungen und Zeitschriften oder Illustrierten, mit Ausnahme von Abonnement Vertr�gen;
Bei der Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem k�rperlichen Datentr�ger (z.B. einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie dem Beginn der Ausf�hrung vor der Bestellung ausdr�cklich zugestimmt und zur selben Zeit best�tigt haben, dass mit der Ausf�hrung begonnen werden kann und Sie Ihr Widerrufsrecht verlieren, sobald die Ausf�hrung begonnen hat.

ENDE DER WIDERRUFSBELEHRUNG

Muster-Widerrufsformular

(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann f�llen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zur�ck)

An: (Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838)

Hiermit widerrufe(n) ich/wir* den von mir/uns* abgeschlossenen Vertrag �ber den Kauf der folgenden Waren*/ die Erbringung der folgenden Dienstleistung*

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