Red Neuronal Artificial (MLP) Aplicada al Estudio de la Corrupción

Cristian Johan Picón Viana

ISBN 10: 3659005312 / ISBN 13: 9783659005312

Verlag: Editorial Académica Española Mai 2012, 2012

Beschreibung

Neuware -En este trabajo se aplicó un modelo predictivo de clasificación basado en Redes Neuronales Artificiales (RNA) Perceptrón Multicapa (MLP) asociadas al algoritmo de aprendizaje backpropagation, con el propósito de estimar las características o ¿síntomas¿ que presenta un país catalogado como más o menos corrupto; se compararon los resultados con los obtenidos por otros modelos similares en aplicación pero basados en características paramétricas convencionales y se contrastaron a su vez con los resultados teóricos esperados de acuerdo a estudios previos sobre los determinantes de la corrupción internacional. El Perceptrón Multicapa (MLP) obtuvo excelentes resultados en cuanto al poder de clasificación y estimación de las relaciones funcionales con respecto a otros modelos convencionales y los planteamientos teóricos.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Spanisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659005312

Bibliografische Details

• Titel: Red Neuronal Artificial (MLP) Aplicada al Estudio de la Corrupción
• Verlag: Editorial Académica Española Mai 2012
• Erscheinungsjahr: 2012
• Sprache: Spanisch
• ISBN-10: 3659005312
• ISBN-13: 9783659005312
• Einband: Taschenbuch
• Zustand: Neu
• Abmessungen: 220B x 150 H x 5 T Millimeter Breite: 220 mm, Höhe: 150 mm, Tiefe: 5 mm
• Gewicht: 125 Gramm

Über diesen Titel

Inhaltsangabe

En este trabajo se aplicó un modelo predictivo de clasificación basado en Redes Neuronales Artificiales (RNA) Perceptrón Multicapa (MLP) asociadas al algoritmo de aprendizaje backpropagation, con el propósito de estimar las características o “síntomas” que presenta un país catalogado como más o menos corrupto; se compararon los resultados con los obtenidos por otros modelos similares en aplicación pero basados en características paramétricas convencionales y se contrastaron a su vez con los resultados teóricos esperados de acuerdo a estudios previos sobre los determinantes de la corrupción internacional. El Perceptrón Multicapa (MLP) obtuvo excelentes resultados en cuanto al poder de clasificación y estimación de las relaciones funcionales con respecto a otros modelos convencionales y los planteamientos teóricos.