Regression Analysis of Count Data

Trivedi Pravin Cameron A. Colin Cameron Adrian Colin

ISBN 10: 1107014166 ISBN 13: 9781107014169

Verlag: Cambridge University Press, 2013

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Beschreibung

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Inhaltsangabe:

This book provides the most comprehensive and up-to-date account of regression methods to explain the frequency of events.

�ber die Autorin bzw. den Autor: A. Colin Cameron is Professor of Economics at the University of California, Davis. His research and teaching interests span a range of topics in microeconometrics. He is a past director of the Center on Quantitative Social Science at the University of California, Davis and is currently an associate editor of the Stata Journal. He is coauthor (with Pravin K. Trivedi) of the first edition of Regression Analysis of Count Data (Cambridge, 1998) and of Microeconometrics: Methods and Applications (Cambridge, 2005).

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Bibliografische Details

Titel: Regression Analysis of Count Data
Verlag: Cambridge University Press
Erscheinungsdatum: 2013
Einband: Hardcover
Zustand: New
Auflage: 2. Auflage

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Regression Analysis of Count Data (Econometric Society Monographs, Series Number 53)

Cameron, A. Colin,Trivedi, Pravin K.

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Cameron, A. Colin

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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Students in both social and natural sciences often seek regression methods to explain the frequency of events, such as visits to a doctor, auto accidents, or new patents awarded. The second edition provides the most comprehensive and up-to-date account of m. Bestandsnummer des Verk�ufers 447213476

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A. Colin Cameron

Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2013

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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Students in both social and natural sciences often seek regression methods to explain the frequency of events, such as visits to a doctor, auto accidents, or new patents awarded. This book, now in its second edition, provides the most comprehensive and up-to-date account of models and methods to interpret such data. The authors combine theory and practice to make sophisticated methods of analysis accessible to researchers and practitioners working with widely different types of data and software in areas such as applied statistics, econometrics, marketing, operations research, actuarial studies, demography, biostatistics and quantitative social sciences. The new material includes new theoretical topics, an updated and expanded treatment of cross-section models, coverage of bootstrap-based and simulation-based inference, expanded treatment of time series, multivariate and panel data, expanded treatment of endogenous regressors, coverage of quantile count regression, and a new chapter on Bayesian methods. Students in both social and natural sciences often seek regression methods to explain the frequency of events, such as visits to a doctor, auto accidents, or new patents awarded. The second edition provides the most comprehensive and up-to-date account of models and methods to interpret such data. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verk�ufers 9781107014169

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