Regression Analysis and Linear Models: Concepts, Applications, and Implementation (Methodology in the Social Sciences Series)
Hayes, Andrew F.,Darlington, Richard B.
Sprache: Englisch
Verlag: The Guilford Press, 2016
- Hardcover
- Gebraucht

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- Titel
- Regression Analysis and Linear Models: Concepts, Applications, and Implementation (Methodology in the Social Sciences Series)
- Autor
- Hayes, Andrew F.,Darlington, Richard B.
- Verlag
- The Guilford Press
- Erscheinungsjahr
- 2016
- Zustand
- Good
- Einband
- hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1462521134
- ISBN-13
- 9781462521135
- Serie
- Buch 16 von 33: Methodology in the Social Sciences
Pedagogical Features:
*Chapters include SPSS, SAS, or STATA code pertinent to the analyses described, with each distinctively formatted for easy identification.
*An appendix documents the RLM macro, which facilitates computations for estimating and probing interactions, dominance analysis, heteroscedasticity-consistent standard errors, and linear spline regression, among other analyses.
*Students are guided to practice what they learn in each chapter using datasets provided online.
*Addresses topics not usually covered, such as ways to measure a variable’s importance, coding systems for representing categorical variables, causation, and myths about testing interaction.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Andrew F. Hayes, PhD, is Distinguished Research Professor in the Haskayne School of Business at the University of Calgary, Alberta, Canada. His research and writing on data analysis has been published widely. Dr. Hayes is the author of Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis and Statistical Methods for Communication Science, as well as coauthor, with Richard B. Darlington, of Regression Analysis and Linear Models. He teaches data analysis, primarily at the graduate level, and frequently conducts workshops on statistical analysis throughout the world. His website is www.afhayes.com.
Richard B. Darlington, PhD, is Emeritus Professor of Psychology at Cornell University. He is a Fellow of the American Association for the Advancement of Science and has published extensively on regression and related methods, the cultural bias of mental tests, the long-term effects of preschool programs, and, most recently, the neuroscience of brain development and evolution.
Andrew F. Hayes, PhD, is Professor of Quantitative Psychology at The Ohio State University. His research and writing on data analysis has been published widely. Dr. Hayes is the author of Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis and Statistical Methods for Communication Science, as well as coauthor, with Richard B. Darlington, of Regression Analysis and Linear Models. He teaches data analysis, primarily at the graduate level, and frequently conducts workshops on statistical analysis throughout the world. His website is www.afhayes.com.
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