Reinforcement Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing Jul 2023, 2023

3031283937 / 9783031283932

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers a thorough introduction to the basics and scientific and technological innovations involved in the modern study of reinforcement-learning-based feedback control. The authors address a wide variety of systems including work on nonlinear, networked, multi-agent and multi-player systems.A concise description of classical reinforcement learning (RL), the basics of optimal control with dynamic programming and network control architectures, and a brief introduction to typical algorithms build the foundation for the remainder of the book. Extensive research on data-driven robust control for nonlinear systems with unknown dynamics and multi-player systems follows. Data-driven optimal control of networked single- and multi-player systems leads readers into the development of novel RL algorithms with increased learning efficiency. The book concludes with a treatment of how these RL algorithms can achieve optimal synchronization policies for multi-agent systems with unknown model parameters and how game RL can solve problems of optimal operation in various process industries. Illustrative numerical examples and complex process control applications emphasize the realistic usefulness of the algorithms discussed.The combination of practical algorithms, theoretical analysis and comprehensive examples presented inReinforcement Learningwill interest researchers and practitioners studying or using optimal and adaptive control, machine learning, artificial intelligence, and operations research, whether advancing the theory or applying it in mineral-process, chemical-process, power-supply or other industries. 328 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031283932

Titel
Reinforcement Learning
Autor
Jinna Li
Verlag
Springer International Publishing Jul 2023
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031283937
ISBN-13
9783031283932
Artikelgewicht
718 Gramm
Abmessungen
241x160x23 mm

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