Reinforcement Learning from Scarce Experience via Policy Search : Learning to Act by Reasoning about Trial and Error in Uncertain Environment

Sprache: Englisch

Verlag: VDM Verlag Dr. Müller, 2008

3639088034 / 9783639088038

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Today we live in the world which is very much aman-made or artificial. In such a world there aremany systems and environments, both real andvirtual, which can be very well described by formalmodels. This creates an opportunity for developing a'synthetic intelligence' - artificial systemswhich cohabit these environments with human beings and carry out some useful function. In this book we address some aspects of thisdevelopment in the framework of reinforcementlearning, learning how to map sensations to actions,by trial and error from feedback. In some challengingcases, actions may affect not only the immediatereward, but also the next sensationand all subsequent rewards. The general task ofreinforcement learning stated in a traditional way isunreasonably ambitious for these two characteristics:search by trial-and-error and delayed reward. Weinvestigate general ways of breaking the task ofdesigning a controller down to more feasiblesub-tasks which are solved independently. We proposeto consider both taking advantage of past experienceby reusing parts of other systems, and facilitatingthe learning phase by employing a bias in initialconfiguration.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783639088038

Titel
Reinforcement Learning from Scarce Experience via Policy Search : Learning to Act by Reasoning about Trial and Error in Uncertain Environment
Autor
Leonid Peshkin
Verlag
VDM Verlag Dr. Müller
Erscheinungsjahr
2008
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3639088034
ISBN-13
9783639088038
Artikelgewicht
225 Gramm
Abmessungen
220x176x33 mm

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