Representation in Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2023

9811979073 / 9789811979071

Serie: Buch 24 von 103 - SpringerBriefs in Computer Science

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a concise but comprehensive guide to representation, which forms the core of Machine Learning (ML). State-of-the-art practical applications involve a number of challenges for the analysis of high-dimensional data. Unfortunately, many popular ML algorithms fail to perform, in both theory and practice, when they are confronted with the huge size of the underlying data. Solutions to this problem are aptly covered in the book.In addition, the book covers a wide range of representation techniques that are important for academics and ML practitioners alike, such as Locality Sensitive Hashing (LSH), Distance Metrics and Fractional Norms, Principal Components (PCs), Random Projections and Autoencoders. Several experimental results are provided in the book to demonstrate the discussed techniques' effectiveness.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811979071

Titel
Representation in Machine Learning
Autor
M. Avinash
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811979073
ISBN-13
9789811979071
Artikelgewicht
172 Gramm
Abmessungen
235x155x7 mm
Serie
Buch 24 von 103: SpringerBriefs in Computer Science

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