Rescuing Econometrics

Sprache: Englisch

Verlag: Routledge Dez 2023, 2023

1032586052 / 9781032586052

Serie: Buch 25 von 27 - Routledge INEM Advances in Economic Methodology

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Haavelmo's 1944 monograph, The Probability Approach in Econometrics, is widely acclaimed as the manifesto of econometrics. This book challenges Haavelmo's probability approach, shows how its use is delivering defective and inefficient results, and argues for a paradigm shift in econometrics towards a full embrace of machine learning, with its attendant benefits.Machine learning has only come into existence over recent decades, whereas the universally accepted and current form of econometrics has developed over the past century. A comparison between the two is, however, striking. The practical achievements of machine learning significantly outshine those of econometrics, confirming the presence of widespread inefficiencies in current econometric research. The relative efficiency of machine learning is based on its theoretical foundation, and particularly on the notion of Probably Approximately Correct (PAC) learning. Careful examination reveals that PAC learning theory delivers the goals of applied economic modelling research far better than Haavelmo's probability approach. Econometrics should therefore renounce its outdated foundation, and rebuild itself upon PAC learning theory so as to unleash its pent-up research potential. The book is catered for applied economists, econometricians, economists specialising in the history and methodology of economics, advanced students, philosophers of social sciences. 114 pp. Englisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9781032586052

Titel
Rescuing Econometrics
Autor
Duo Qin
Verlag
Routledge Dez 2023
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032586052
ISBN-13
9781032586052
Artikelgewicht
344 Gramm
Abmessungen
240x161x11 mm
Serie
Buch 25 von 27: Routledge INEM Advances in Economic Methodology

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