Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 11th IFIP WG 8.9 Working Conference on Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems, CONFENIS 2017, held in Shanghai, China, in October 2017. The 17 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 39 submissions. They were organized in topical sections named: EIS concepts, theory and methods; IoT and emerging paradigm; EIS for industry 4.0; big data analytics; and intelligent electronics and systems for industrial IoT.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783319948447

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Bibliografische Details

Titel: Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems : 11th IFIP WG 8.9 Working Conference, CONFENIS 2017, Shanghai, China, October 18-20, 2017, Revised Selected Papers
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing
Erscheinungsjahr: 2018
Sprache: Englisch
ISBN-10: 331994844X
ISBN-13: 9783319948447
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book constitutes the refereed proceedings of the 11^th IFIP WG 8.9 Working Conference on Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems, CONFENIS 2017, held in Shanghai, China, in October 2017.

The 17 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 39 submissions. They were organized in topical sections named: EIS concepts, theory and methods; IoT and emerging paradigm; EIS for industry 4.0; big data analytics; and intelligent electronics and systems for industrial IoT.

Rese�a del editor

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th IFIP WG 8.9 Working Conference on Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems, CONFENIS 2017, held in Shanghai, China, in October 2017. The 17 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 39 submissions. They were organized in topical sections named: EIS concepts, theory and methods; IoT and emerging paradigm; EIS for industry 4.0; big data analytics; and intelligent electronics and systems for industrial IoT.

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