Reservoir Characterization Using Neural and Fractal Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Our Knowledge Publishing Apr 2026, 2026

6209873995 / 9786209873997

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Most of the world's oil reserves come from improved exploitation of already known fields using increasingly sophisticated methods. Recoverable reserves are therefore estimated based on the various methods of field exploitation. Given this trend, every oil company must have a detailed understanding of the internal architecture of its underground reservoirs. To this end, identifying a reservoir's lithofacies allows us to drill in porous areas with lower clay content. Identifying the lithofacies is the first step in reservoir characterization. The lithofacies consists of a description of the various geological formations comprising a well. To solve our most complex problems, we need to go beyond standard mathematical techniques. As an alternative, we need to supplement conventional analysis methods with several emerging methodologies, such as artificial intelligence. This book reports on and contributes to investigating the potential of new connectionist techniques in reservoir characterization.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786209873997

Titel
Reservoir Characterization Using Neural and Fractal Analysis
Autor
Leila Aliouane
Verlag
Our Knowledge Publishing Apr 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6209873995
ISBN-13
9786209873997
Artikelgewicht
113 Gramm
Abmessungen
220x150x4 mm

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