Reservoir Characterization Using Neural and Fractal Analysis (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: Our Knowledge Publishing, 2026

6209873995 / 9786209873997

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Paperback. Most of the world's oil reserves come from improved exploitation of already known fields using increasingly sophisticated methods. Recoverable reserves are therefore estimated based on the various methods of field exploitation. Given this trend, every oil company must have a detailed understanding of the internal architecture of its underground reservoirs. To this end, identifying a reservoir's lithofacies allows us to drill in porous areas with lower clay content. Identifying the lithofacies is the first step in reservoir characterization. The lithofacies consists of a description of the various geological formations comprising a well. To solve our most complex problems, we need to go beyond standard mathematical techniques. As an alternative, we need to supplement conventional analysis methods with several emerging methodologies, such as artificial intelligence. This book reports on and contributes to investigating the potential of new connectionist techniques in reservoir characterization. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786209873997

Titel
Reservoir Characterization Using Neural and Fractal Analysis (Paperback)
Autor
Leila Aliouane
Verlag
Our Knowledge Publishing
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
6209873995
ISBN-13
9786209873997

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