Resource Bounded Measure : Lebesgue Measure, Complexity Class, Jack Lutz

Sprache: Englisch

Verlag: Omniscriptum

6131260060 / 9786131260063

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Please note that the content of this book primarily consists of articles available from Wikipedia or other free sources online. Lutz''s resource bounded measure is a generalisation of Lebesgue measure to complexity classes. It was originally developed by Jack Lutz. Just as Lebesgue measure gives a method to quantify the size of subsets of the Euclidean space R^n, resource bounded measure gives a method to classify the size of subsets of complexity classes. For instance, computer scientists generally believe that the complexity class P (the set of all decision problems solvable in polynomial time) is not equal to the complexity class NP (the set of all decision problems checkable, but not necessarily solvable, in polynomial time). Since P is a subset of NP, this would mean that NP contains more problems than P. A stronger hypothesis than 'P is not NP' is the statement, 'NP does not have p-measure 0'. Here, p-measure is a generalization of Lebesgue measure to subsets of the complexity class E, in which P is contained. P is known to have p-measure 0, and so the hypothesis 'NP does not have p-measure 0' would imply not only that NP and P are unequal, but that NP is, in a measure-theoretic sense, 'much bigger than P'.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786131260063

Titel
Resource Bounded Measure : Lebesgue Measure, Complexity Class, Jack Lutz
Autor
Mariam T. Tennoe
Verlag
Omniscriptum
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6131260060
ISBN-13
9786131260063
Artikelgewicht
143 Gramm
Abmessungen
220x150x6 mm

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