Retrieval Augmented Generation for Natural Language Processing
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In den Warenkorb legenMaster the cutting-edge technology bridging the gap between massive AI capabilities and precise corporate reality with this essential guide to overcoming LLM limitations and deploying secure, domain-specific Retrieval-Augmented Generation solutions across real-world industries.
The natural language processing domain has witnessed remarkable growth due to the availability of diverse, high-volume data and advanced machine-learning techniques, particularly large language models. Large language models trained on massive datasets can perform diverse tasks ranging from machine translation to text generation. However, these models face challenges such as factual inaccuracy, biases in data, and a lack of domain-specific knowledge.
This book explores the Retrieval-Augmented Generation (RAG) spectrum, focusing on current trends, challenges, and applications. It introduces large language models and their capabilities, followed by the issues they face, particularly the lack of domain-specific knowledge. It also covers the fundamentals of retrieval-augmented generation and the process of integrating information retrieval with text generation, explaining how RAG bridges the gap between statistical learning and real-world information repositories.
Different information retrieval techniques, generation models, and evaluation metrics such as BLEU score, ROUGE score, and task-specific metrics used to assess model effectiveness are discussed. The book also addresses critical security and privacy concerns, as well as ethical considerations and policies surrounding retrieval-augmented generation.
Case studies covering knowledge management through summarization techniques, personalized learning in education, and customized customer-service chatbots demonstrate the broad potential of RAG systems. This essential guide provides a deep understanding of this transformative technology and how it is revolutionizing human-machine interaction.
Sachin Minocha, PhD, is an Assistant Professor at Amity University, Uttar Pradesh, India. He holds seven patents and has authored more than 15 publications in conference proceedings, book chapters, and refereed journals. His research interests include machine learning, deep learning, nature-inspired optimization techniques, and hyperspectral imaging.
Malathy Sathyamoorthy, PhD, is an Assistant Professor in the Department of Information Technology at KPR Institute of Engineering and Technology, Coimbatore, Tamil Nadu, India. She has published more than 25 journal articles, 22 conference papers, two patents, one book, and four book chapters. Her research focuses on wireless sensor networks, networking, security, and machine learning.
Rajesh Kumar Dhanaraj, PhD, is a Professor at Symbiosis International University in Pune, India. He has authored or edited more than 50 books on emerging technologies, published more than 115 journal and conference papers, and holds 22 patents. His research interests include machine learning, cyber-physical systems, and wireless sensor networks.
Mayank Kumar Goyal, PhD, is an Associate Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Sharda University. He has published more than 60 research papers and articles in international journals and conferences. His research interests include emerging technologies, artificial intelligence, cybersecurity, fintech, innovation, and intellectual property development.
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Informationen zum Widerrufsrecht
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Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
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Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Books Puddle, New York, New York, U.S.A., zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
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