A Road to Randomness in Physical Systems

Sprache: Englisch

Verlag: Humana, 1992

0387977406 / 9780387977409

Serie: Buch 2 von 72 - Lecture Notes in Statistics

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - There are many ways of introducing the concept of probability in classical, i. e, deter ministic, physics. This work is concerned with one approach, known as 'the method of arbitrary funetionJ. ' It was put forward by Poincare in 1896 and developed by Hopf in the 1930's. The idea is the following. There is always some uncertainty in our knowledge of both the initial conditions and the values of the physical constants that characterize the evolution of a physical system. A probability density may be used to describe this uncertainty. For many physical systems, dependence on the initial density washes away with time. Inthese cases, the system's position eventually converges to the same random variable, no matter what density is used to describe initial uncertainty. Hopf's results for the method of arbitrary functions are derived and extended in a unified fashion in these lecture notes. They include his work on dissipative systems subject to weak frictional forces. Most prominent among the problems he considers is his carnival wheel example, which is the first case where a probability distribution cannot be guessed from symmetry or other plausibility considerations, but has to be derived combining the actual physics with the method of arbitrary functions. Examples due to other authors, such as Poincare's law of small planets, Borel's billiards problem and Keller's coin tossing analysis are also studied using this framework. Finally, many new applications are presented.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780387977409

Titel
A Road to Randomness in Physical Systems
Autor
Eduardo M. R. A. Engel
Verlag
Humana
Erscheinungsjahr
1992
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0387977406
ISBN-13
9780387977409
Artikelgewicht
302 Gramm
Abmessungen
244x170x10 mm
Serie
Buch 2 von 72: Lecture Notes in Statistics

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