Robust Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Verlag, Singapore, SG, 2024

9819706874 / 9789819706877

Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes KönigreichRarewaves.com UK

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Artikelbeschreibung des Verkäufers

Today, machine learning algorithms are often distributed across multiple machines to leverage more computing power and more data. However, the use of a distributed framework entails a variety of security threats. In particular, some of the machines may misbehave and jeopardize the learning procedure. This could, for example, result from hardware and software bugs, data poisoning or a malicious player controlling a subset of the machines. This book explains in simple terms what it means for a distributed machine learning scheme to be robust to these threats, and how to build provably robust machine learning algorithms.Studying the robustness of machine learning algorithms is a necessity given the ubiquity of these algorithms in both the private and public sectors. Accordingly, over the past few years, we have witnessed a rapid growth in the number of articles published on the robustness of distributed machine learning algorithms. We believe it is time to provide a clear foundation to this emerging and dynamic field. By gathering the existing knowledge and democratizing the concept of robustness, the book provides the basis for a new generation of reliable and safe machine learning schemes. In addition to introducing the problem of robustness in modern machine learning algorithms, the book will equip readers with essential skills for designing distributed learning algorithms with enhanced robustness. Moreover, the book provides a foundation for future research in this area.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9789819706877

Titel
Robust Machine Learning
Autor
Rachid Guerraoui, Nirupam Gupta, Rafael Pinot
Verlag
Springer Verlag, Singapore, SG
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
9819706874
ISBN-13
9789819706877
Auflage
2024 ed.

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