Robust Optimization of Spline Models and Complex Regulatory Networks

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing Mai 2016, 2016

3319307991 / 9783319307992

Serie: Buch 88 von 214 - Contributions to Management Science

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces methods of robust optimization in multivariateadaptive regression splines (MARS) and Conic MARS in order to handleuncertainty and non-linearity. The proposed techniques are implemented andexplained in two-model regulatory systems that can be found in the financialsector and in the contexts of banking, environmental protection, system biologyand medicine. The book provides necessarybackground information on multi-model regulatory networks, optimizationand regression. It presents the theory of and approaches to robust (conic)multivariate adaptive regression splines - R(C)MARS - and robust (conic)generalized partial linear models - R(C)GPLM - under polyhedral uncertainty. Further,it introduces spline regression models for multi-model regulatory networks andinterprets (C)MARS results based on different datasets for the implementation.It explains robust optimization in these models in terms of both the theory andmethodology. In this context it studies R(C)MARS results with differentuncertainty scenarios for a numerical example. Lastly, the book demonstratesthe implementation of the method in a number of applications from thefinancial, energy, and environmental sectors, and provides an outlook on futureresearch. 152 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319307992

Titel
Robust Optimization of Spline Models and Complex Regulatory Networks
Autor
Ay¿e Özmen
Verlag
Springer International Publishing Mai 2016
Erscheinungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319307991
ISBN-13
9783319307992
Artikelgewicht
401 Gramm
Abmessungen
241x160x14 mm
Serie
Buch 88 von 214: Contributions to Management Science

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