Robust Representation for Data Analytics

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Palgrave Macmillan Aug 2018, 2018

3319867962 / 9783319867960

Serie: Buch 54 von 66 - Advanced Information and Knowledge Processing

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces the concepts and models of robust representation learning, and provides a set of solutions to deal with real-world data analytics tasks, such as clustering, classification, time series modeling, outlier detection, collaborative filtering, community detection, etc. Three types of robust feature representations are developed, which extend the understanding of graph, subspace, and dictionary.Leveraging the theory of low-rank and sparse modeling, the authors develop robust feature representations under various learning paradigms, including unsupervised learning, supervised learning, semi-supervised learning, multi-view learning, transfer learning, and deep learning. Robust Representations for Data Analytics covers a wide range of applications in the research fields of big data, human-centered computing, pattern recognition, digital marketing, web mining, and computer vision.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 236 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319867960

Titel
Robust Representation for Data Analytics
Autor
Sheng Li
Verlag
Springer, Palgrave Macmillan Aug 2018
Veröffentlichungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319867962
ISBN-13
9783319867960
Artikelgewicht
408 Gramm
Abmessungen
235x155x13 mm
Serie
Buch 54 von 66: Advanced Information and Knowledge Processing

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