Rough Sets and Data Mining : Analysis of Imprecise Data

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 1996

0792398076 / 9780792398073

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Rough Sets and Data Mining: Analysis of Imprecise Data is an edited collection of research chapters on the most recent developments in rough set theory and data mining. The chapters in this work cover a range of topics that focus on discovering dependencies among data, and reasoning about vague, uncertain and imprecise information. The authors of these chapters have been careful to include fundamental research with explanations as well as coverage of rough set tools that can be used for mining data bases. The contributing authors consist of some of the leading scholars in the fields of rough sets, data mining, machine learning and other areas of artificial intelligence. Among the list of contributors are Z. Pawlak, J Grzymala-Busse, K. Slowinski, and others. Rough Sets and Data Mining: Analysis of Imprecise Data will be a useful reference work for rough set researchers, data base designers and developers, and for researchers new to the areas of data mining and rough sets.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780792398073

Titel
Rough Sets and Data Mining : Analysis of Imprecise Data
Autor
T. Y. Lin
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
1996
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0792398076
ISBN-13
9780792398073
Artikelgewicht
788 Gramm
Abmessungen
241x160x29 mm

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