Rough Sets : Theoretical Aspects of Reasoning about Data

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature B.V. Okt 1991, 1991

0792314727 / 9780792314721

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Neuware - To-date computers are supposed to store and exploit knowledge. At least that is one of the aims of research fields such as Artificial Intelligence and Information Systems. However, the problem is to understand what knowledge means, to find ways of representing knowledge, and to specify automated machineries that can extract useful information from stored knowledge. Knowledge is something people have in their mind, and which they can express through natural language. Knowl edge is acquired not only from books, but also from observations made during experiments; in other words, from data. Changing data into knowledge is not a straightforward task. A set of data is generally disorganized, contains useless details, although it can be incomplete. Knowledge is just the opposite: organized (e.g. laying bare dependencies, or classifications), but expressed by means of a poorer language, i.e. pervaded by imprecision or even vagueness, and assuming a level of granularity. One may say that knowledge is summarized and organized data - at least the kind of knowledge that computers can store.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780792314721

Titel
Rough Sets : Theoretical Aspects of Reasoning about Data
Autor
Z. Pawlak
Verlag
Springer Nature B.V. Okt 1991
Veröffentlichungsjahr
1991
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0792314727
ISBN-13
9780792314721
Artikelgewicht
481 Gramm
Abmessungen
234x156x13 mm

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