Row Vector : Linear Algebra, Matrix (Mathematics), Transpose, Column Vector, Vector Space, Dual Space

Sprache: Englisch

Verlag: Omniscriptum, 2026

6131259747 / 9786131259746

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In linear algebra, a row vector or row matrix is a 1 × n matrix, that is, a matrix consisting of a single row: mathbf x = begin{bmatrix} x_1 & x_2 & dots & x_m end{bmatrix}. Conveniently, one can write t = p Q = v MQ telling us that the matrix product transformation MQ can take v directly to t. Continuing with row vectors, matrix transformations further reconfiguring n-space can be applied to the right of previous outputs. In contrast, when a column vector is transformed to become another column under an n by n matrix action, the operation occurs to the left: p = M v and t = Q p, leading to the algebraic expression QM v for the composed output from v input. The matrix transformations mount up to the left in this use of a column vector for input to matrix transformation. The natural bias to read left-to-right, as subsequent transformations are applied in linear algebra, stands against column vector inputs.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786131259746

Bibliografische Details

Titel
Row Vector : Linear Algebra, Matrix (Mathematics), Transpose, Column Vector, Vector Space, Dual Space
Autor
Lambert M. Surhone
Verlag
Omniscriptum
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6131259747
ISBN-13
9786131259746
Artikelgewicht
203 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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