The SAGE Handbook of Multilevel Modeling
Sprache: Englisch
Verlag: SAGE Publications Ltd, 2013
- Hardcover
- Gebraucht

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- Titel
- The SAGE Handbook of Multilevel Modeling
- Verlag
- SAGE Publications Ltd
- Erscheinungsjahr
- 2013
- Zustand
- Like New
- Buchtyp
- book
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0857025643
- ISBN-13
- 9780857025647
The Handbook establishes the connections in multilevel modeling, bringing together leading experts from around the world to provide a roadmap for applied researchers linking theory and practice, as well as a unique arsenal of state-of-the-art tools. It forges vital connections that cross traditional disciplinary divides and introduces best practice in the field.
- Part I establishes the framework for estimation and inference, including chapters dedicated to notation, model selection, fixed and random effects, and causal inference.
- Part II develops variations and extensions, such as nonlinear, semiparametric and latent class models.
- Part III includes discussion of missing data and robust methods, assessment of fit and software.
- Part IV consists of exemplary modeling and data analyses written by methodologists working in specific disciplines.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Brian D. Marx is a Professor of Statistics at Louisiana State University. His main research interests include smoothing, ill-conditioned regression problems, high-dimensional chemometric applications; and he has numerous publications on these topics. He is past president of the Statistical Modelling Society, and is currently member of the Executive Committee of this same international professional society. He is coauthor of the book Regression: Models, Methods, and Applications, as well as, the co-editor of the Sage Handbook on Multilevel Modelling.
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