STOCK PRICE PREDICTION USING TIME SERIES

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The ARIMA model and the EXPONENTIAL SMOOTHING model for stock price prediction were given in this book. Each algorithm identifies the stock data set of all five institutions, according to the evaluations of these two models. The ARIMA model test results showed that it can reliably predict stock prices in the short term. This can lead to beneficial investment decisions for stock market speculators. The ARIMA model may be ready to compete with other short-term prediction models based on the findings obtained. A wide range of frequency values can be used using exponential smoothing. The Exponential smoothing approach was chosen for a single time series that followed a pattern in terms of order selection. There are many well-known time series techniques in the ARIMA. The design section of ARIMA was critical, delivering a nearly straight line.

Titel
STOCK PRICE PREDICTION USING TIME SERIES
Autor
Kanagala Sateesh Kumar
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6206781801
ISBN-13
9786206781806
Artikelgewicht
119 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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