Scalable Data Analytics with Azure Data Explorer
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing, 2022
- Softcover
- Neu

Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 9. Juli 2020
Zustand: Neu
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Developers working with large amounts of data on Azure, including App Insights and Log Analytics, will be able to put their knowledge to work with this practical guide. The book focuses on Azure Data Explorer, covering topics such as data ingestion from mul.
Bestandsnummer des Verkäufers 574517107
- Titel
- Scalable Data Analytics with Azure Data Explorer
- Autor
- Myerscough, Jason
- Verlag
- Packt Publishing
- Erscheinungsjahr
- 2022
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1801078548
- ISBN-13
- 9781801078542
Write efficient and powerful KQL queries to query and visualize your data and implement best practices to improve KQL execution performance
Key Features
- Apply Azure Data Explorer best practices to manage your data at scale and reduce KQL execution time
- Discover how to query and visualize your data using the powerful KQL
- Manage cluster performance and monthly costs by understanding how to size your ADX cluster correctly
Book Description
Azure Data Explorer (ADX) enables developers and data scientists to make data-driven business decisions. This book will help you rapidly explore and query your data at scale and secure your ADX clusters.
The book begins by introducing you to ADX, its architecture, core features, and benefits. You'll learn how to securely deploy ADX instances and navigate through the ADX Web UI, cover data ingestion, and discover how to query and visualize your data using the powerful Kusto Query Language (KQL). Next, you'll get to grips with KQL operators and functions to efficiently query and explore your data, as well as perform time series analysis and search for anomalies and trends in your data. As you progress through the chapters, you'll explore advanced ADX topics, including deploying your ADX instances using Infrastructure as Code (IaC). The book also shows you how to manage your cluster performance and monthly ADX costs by handling cluster scaling and data retention periods. Finally, you'll understand how to secure your ADX environment by restricting access with best practices for improving your KQL query performance.
By the end of this Azure book, you'll be able to securely deploy your own ADX instance, ingest data from multiple sources, rapidly query your data, and produce reports with KQL and Power BI.
What you will learn
- Become well-versed with the core features of the Azure Data Explorer architecture
- Discover how ADX can help manage your data at scale on Azure
- Get to grips with deploying your ADX environment and ingesting and analyzing your data
- Explore the Kusto Query Language and how to query your data
- Query and visualize your data using the ADX UI and Power BI
- Ingest structured and unstructured data types from an array of sources
- Understand how to deploy, scale, secure, and manage ADX
Who This Book Is For
This book is for data analysts, data engineers, and data scientists who are responsible for analyzing and querying their team's large volumes of data on Azure. SRE and DevOps engineers who deploy, maintain, and secure infrastructure will also find this book useful. Prior knowledge of Azure and basic data querying will help you to get the most out of this book.
Table of Contents
- Introducing Azure Data Explorer
- Building Your Azure Data Explorer Environment
- Exploring the Azure Data Explorer UI
- Ingesting Data in Azure Data Explorer
- Introducing the Kusto Query Language
- Time Series Analysis
- Identifying Patterns, Anomalies, and Trends in Your Data
- Data Visualization with Azure Data Explorer and Power BI
- Monitoring and Troubleshooting Azure Data Explorer
- Azure Data Explorer Security
- Performance Tuning in Azure Data Explorer
- Cost Management in Azure Data Explorer
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moluna
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Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.
Wir sind seit 24.07.2015 Mitglied der Initiative "FairCommerce".
Nähere Informationen hierzu finden Sie unter www.haendlerbund.de/faircommerce -- [www.haendlerbund.de/faircommerce]
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Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an moluna, Greven, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
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Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.
- Gesetzliches Mängelhaftungsrecht
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 23.10.2019