Scaling AI Agents: Center of Excellence Models, Cost Management, Security, Maturity Frameworks, and Enterprise-Wide Deployment (Agentic AI Playbooks for Executives)
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2026
- Softcover
- Neu

Anbieter: California Books, Miami, FL, USACalifornia Books
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Bestandsnummer des Verkäufers I-9798180903037
- Titel
- Scaling AI Agents: Center of Excellence Models, Cost Management, Security, Maturity Frameworks, and Enterprise-Wide Deployment (Agentic AI Playbooks for Executives)
- Autor
- Mangum, Kenneth
- Verlag
- Independently published
- Veröffentlichungsjahr
- 2026
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798180903037
- Serie
- Buch 10 von 12: Agentic AI Playbooks for Executives
The first agent project always succeeds. It has executive attention, a hand-picked team, and a forgiving scope. Then scaling begins — and organizations hit three predictable walls: governance gaps, cost explosions, and shadow AI proliferating across every department. This playbook maps every wall and gives you the architecture to break through them.
Written by a finance leader who has built and deployed multi-agent systems across enterprise environments, Scaling AI Agents delivers the platform blueprints, cost models, security frameworks, and maturity diagnostics you need to move from a single successful pilot to full enterprise-wide AI agent deployment.
Inside you will find:
- The 3 scaling walls that kill 80% of enterprise agent programs — and how to avoid each one
- A 6-service platform architecture for agent orchestration, observability, and governance at scale
- A complete Center of Excellence charter template with roles, funding models, and success metrics
- The enterprise approval workflow — from intake request to production deployment
- A 4-category cost model covering compute, tokens, labor, and opportunity cost with token governance guardrails
- Zero-trust security architecture for multi-agent environments with least-privilege enforcement
- The 5-stage maturity model with a self-scoring diagnostic to benchmark your organization today
- The "share insights not data" principle for cross-department agent collaboration without data sprawl
- 20 copy-paste prompts for scaling operations, cost tracking, and governance enforcement
- Shadow agent detection and remediation strategies for ungoverned AI already in your enterprise
Whether you are a CIO building an enterprise AI platform, a VP of Engineering standing up an agent Center of Excellence, or a program manager tasked with scaling AI from one team to fifty — this playbook gives you the frameworks, templates, and deployment patterns to scale without breaking what already works.
The scaling truth: Pilot success is not a predictor of enterprise success. The organizations that scale are the ones that build the platform before they need it.
Book 10 of the Agentic AI Playbooks for Executives Series. New playbooks release weekly.
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