Scaling Context-Sensitive Points-to Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2016, 2016

3659977187 / 9783659977183

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Pointer analysis is one of the key static analyses during compilation and affects scalability and precision of several client transformations. Recent advances still lack an efficient and scalable context-sensitive inclusion-based pointer analysis. In this work, we propose four novel techniques to improve the scalability of context-sensitive points-to analysis for C/C++ programs. First, we develop an efficient way of storing the approximate points-to information using a multi-dimensional bloom filter (multibloom). Second, we devise a sound randomized algorithm that processes a group of constraints in a less precise but efficient manner and the remaining constraints in a more precise manner. Third, we transform the points-to analysis problem into finding a solution to a system of linear equations. Finally, we observe that the order in which points-to constraints are processed plays a vital role in the algorithm efficiency and propose a greedy heuristic based on the amount of points-to information computed by a constraint to prioritize the constraints. We illustrate that our algorithms help in scaling the state-of-the-art pointer analyses. 212 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659977183

Titel
Scaling Context-Sensitive Points-to Analysis
Autor
Rupesh Nasre
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2016
Erscheinungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659977187
ISBN-13
9783659977183
Artikelgewicht
334 Gramm
Abmessungen
220x150x13 mm

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