From Security to Community Detection in Social Networking Platforms
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2019
- Hardcover
- Neu
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 9. Juli 2020
Zustand: Neu
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Contains state-of-the-art methodologies for community detectionFeatures prediction techniques based on social network analysisIncludes detailed tables, illustrative figures, and techniques for graph analysis.
Bestandsnummer des Verkäufers 257580970
- Titel
- From Security to Community Detection in Social Networking Platforms
- Autor
- Karampelas, Panagiotis|Kawash, Jalal|Ozyer, Tansel
- Verlag
- Springer International Publishing
- Veröffentlichungsjahr
- 2019
- Zustand
- New
- Einband
- Gebunden
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3030112853
- ISBN-13
- 9783030112851
- Serie
- Buch 36 von 45: Lecture Notes in Social Networks
- Verkäuferkataloge
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
This book focuses on novel and state-of-the-art scientific work in the area of detection and prediction techniques using information found generally in graphs and particularly in social networks. Community detection techniques are presented in diverse contexts and for different applications while prediction methods for structured and unstructured data are applied to a variety of fields such as financial systems, security forums, and social networks. The rest of the book focuses on graph-based techniques for data analysis such as graph clustering and edge sampling.
The research presented in this volume was selected based on solid reviews from the IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks, Analysis, and Mining (ASONAM '17). Chapters were then improved and extended substantially, and the final versions were rigorously reviewed and revised to meet the series standards. This book will appeal to practitioners, researchers and students in the field.
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This book focuses on novel and state-of-the-art scientific work in the area of detection and prediction techniques using information found generally in graphs and particularly in social networks. Community detection techniques are presented in diverse contexts and for different applications while prediction methods for structured and unstructured data are applied to a variety of fields such as financial systems, security forums, and social networks. The rest of the book focuses on graph-based techniques for data analysis such as graph clustering and edge sampling.
The research presented in this volume was selected based on solid reviews from the IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks, Analysis, and Mining (ASONAM '17). Chapters were then improved and extended substantially, and the final versions were rigorously reviewed and revised to meet the series standards. This book will appeal to practitioners, researchers and students in the field.
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Greven, Deutschland
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letzte Aktualisierung: 23.10.2019