Security, Trust, and Social Impacts of Deepfakes
Sprache: Englisch
Verlag: IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING, 2026
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Security, Trust, and Social Impacts of Deepfakes | Manoj Kumar (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2026 | IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING | EAN 9798337382937 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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- Titel
- Security, Trust, and Social Impacts of Deepfakes
- Autor
- Manoj Kumar (u. a.)
- Verlag
- IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING
- Veröffentlichungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798337382937
- Artikelgewicht
- 598 Gramm
- Abmessungen
- 254 x 178 x 17 mm
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Über die Autorin bzw. den Autor
May El Barachi is Director of Computer Science & IT Programs at University of Wollongong in Dubai. An Egyptian Canadian Computer Scientist, and Smart Technology Expert with degrees in Telecom. Engineering, Computer Engineering, and Computer Science, Dr. El Barachi possesses width and breadth of knowledge in the areas of Computer Science, IT, and Engineering. Dr. El Barachi is also a public speaker who participates in large-scale public events and speaks about technology-related topics, such as: Digital transformation, smart cities, emerging technologies & their related opportunities, demystifying complex technologies, and professional training in alignment with the industry needs. Using her knowledge and experience, she conducts large scale multi-disciplinary projects in the areas of BioTech, Smart Transportation, Smart cities, Inclusion & Innovation. With collaborators spanning the globe, and a large group of researchers under her supervision, she tackles challenging real-life problems using a combination of legacy and emerging technologies. She is involved in industry collaborations with the telecom and health industries and was able to raise more than 3 million Dirhams in the last 5 years to support her research work. In addition to being a professor and active researcher, Dr. El Barachi holds leadership roles in teaching/learning and research. In her current role, she defines the research strategy for the faculty and ensures that the right eco-system is established for conducting high-impact research. She is also a champion and certified trainer in emerging technologies and have spearheaded a successful executive learning program in collaboration with IBM, currently offering 10 professional training modules ranging from AI, data science, and big data, to cloud, IOT, security and Blockchain, and design thinking. The idea of the program is to equip students and working professionals with important skills that are needed in the industry and complement conventional academic programs with professional hands on training.
Preeti Sharma is an accomplished Assistant Professor in the School of Computing at DIT Dehradun, with a distinguished academic and research background in neural networks, deep learning, and generative adversarial networks (GANs). She earned her Ph.D. in Deepfake Detection from UPES Dehradun, where her doctoral work focused on designing robust ensemble-based architectures to enhance the precision and generalizability of deepfake image recognition models. She holds an M.Tech in Computer Science and Engineering from UTU, where she was awarded the Gold Medal for academic excellence. With over seven years of rich academic and research experience, Dr. Sharma has made significant contributions to the fields of artificial intelligence, machine learning, and digital forensics. Her research is particularly noted for introducing VOTSTACK, a novel hybrid ensemble model designed to detect GAN-generated fake images with high accuracy and low computational cost. Dr. Sharma has authored and co-authored numerous research papers in peer-reviewed journals and international IEEE conferences, including presentations at prestigious forums such as the IEEE International Conference on Signal Processing and Advanced Research in Computing. Her impactful work has been recognized with several accolades, most notably the Best Oral Presentation Award at the Research Conclave 2024 organized by UPES. In addition to her research, Dr. Sharma is actively engaged in curriculum development, lab manual design, and academic mentorship. She is a Technical Committee Member for international conferences such as ICDTA 2025 (Morocco) and is frequently involved in interdisciplinary research projects, including AI-based systems for crop health monitoring and fruit ripeness detection. Known for her academic rigor, innovative thinking, and commitment to teaching, Dr. Preeti Sharma continues to inspire students and researchers alike, contributing to the advancement of trustworthy AI systems in critical areas such as media authenticity, healthcare diagnostics, and intelligent automation.
Keshav Kaushik is an Associate Professor at the Center for Cyber Security and Cryptology, Sharda School of Computing Science & Engineering, Sharda University, India. He holds a Ph.D. in Computer Science and Engineering and has around 12 years of full-time academic, research, and teaching experience. His research interests include cybersecurity, digital forensics, IoT and firmware security, AI/ML for cybersecurity, blockchain-enabled trust, cyber-physical systems, UAV/6G security, and quantum/post-quantum security. He has published 280+ research papers, authored/edited 50 books, and holds multiple granted patents and copyrights. He has been listed among the World’s Top 2% Scientists by Stanford University/Elsevier for 2024 and 2025.
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