Segmentation of Medical MR Images Using Skew Gaussian Distribution

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing

6139832829 / 9786139832828

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Brain tumor is one of the major causes for the increase in mortality among the children and adults. In fact, tumor is a mass of tissue that grows-out of control from the normal forces which regulates growth. Therefore, identification of this in advance helps in the recovery of patients through suggestive and corrective treatments. To identify these brain diseases, it is essential to segment the brain tissues which consist of mainly three parts such as Gray Matter (GM), White Matter (WM) and Cerebro spinal fluid (CSF). There are many segmentation techniques available based on parametric and non-parametric models. Among these models, segmentation of medical images based on parametric technique is more accurate. In model based segmentation, entire image is viewed as a collection of image region. Finite mixture models are utilized to characterize the pixel intensities inside the images. Hence, Finite Skew Gaussian Mixture model is used to carry out the segmentation process, the initial parameters are obtaining by using clustering algorithms and the updated equations are obtained by deriving the equations using EM algorithm.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786139832828

Titel
Segmentation of Medical MR Images Using Skew Gaussian Distribution
Autor
Nagesh Vadaparthi
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6139832829
ISBN-13
9786139832828
Artikelgewicht
447 Gramm
Abmessungen
220x150x18 mm

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