Segmentierung von Textkomponenten mit der Analyse verbundener Komponenten im DAR | Bildverarbeitung & Deep Learning. Dieser Artikel ist nicht verfügbar.Segmentierung von Textkomponenten mit der Analyse verbundener Komponenten im DAR | Bildverarbeitung & Deep Learning

In der Computer Vision ist Bildsegmentierung der Prozess der Aufteilung eines digitalen Bildes in mehrere Segmente (Sätze von Pixeln, auch bekannt als Superpixel). Ziel der Segmentierung ist es, die Darstellung eines Bildes zu vereinfachen oder zu ändern, so dass es aussagekräftiger und leichter zu analysieren ist. Die Bildsegmentierung wird in der Regel verwendet, um Objekte und Grenzen (Linien, Kurven usw.) in Bildern zu lokalisieren. Genauer gesagt handelt es sich bei der Bildsegmentierung um einen Prozess, bei dem jedem Pixel eines Bildes eine Kennzeichnung zugewiesen wird, so dass Pixel mit derselben Kennzeichnung bestimmte Merkmale gemeinsam haben. Das Ergebnis der Bildsegmentierung ist ein Satz von Segmenten, die zusammen das gesamte Bild abdecken, oder ein Satz von Konturen, die aus der Kantenerkennung des Bildes extrahiert werden.) Alle Pixel in einer Region ähneln sich in Bezug auf ein bestimmtes Merkmal oder eine berechnete Eigenschaft, wie Farbe, Intensität oder Textur. Benachbarte Regionen unterscheiden sich deutlich in Bezug auf dieselben Merkmale.

La professoressa B. C. Banik lavora attualmente come professore assistente e TIC del dipartimento ECE presso il Gargi Memorial Institute of Technology. È borsista di Padmsree Ajay Ray. Le sue aree di interesse sono ML, AI, Fuzzy.Il Prof. Srijan Banerjee lavora attualmente come professore assistente presso il Dipartimento EE. La sua area di interesse sono i sistemi di controllo, l'energia.