Self-Adaptive Heuristics for Evolutionary Computation

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Aug 2008, 2008

3540692800 / 9783540692805

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Evolutionary algorithms are successful biologically inspired meta-heuristics. Their success depends on adequate parameter settings. The question arises: how can evolutionary algorithms learn parameters automatically during the optimization Evolution strategies gave an answer decades ago: self-adaptation. Their self-adaptive mutation control turned out to be exceptionally successful. But nevertheless self-adaptation has not achieved the attention it deserves.This book introduces various types of self-adaptive parameters for evolutionary computation. Biased mutation for evolution strategies is useful for constrained search spaces. Self-adaptive inversion mutation accelerates the search on combinatorial TSP-like problems. After the analysis of self-adaptive crossover operators the book concentrates on premature convergence of self-adaptive mutation control at the constraint boundary. Besides extensive experiments, statistical tests and some theoretical investigations enrich the analysis of the proposed concepts.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 196 pp. Englisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9783540692805

Titel
Self-Adaptive Heuristics for Evolutionary Computation
Autor
Oliver Kramer
Verlag
Springer, Springer Aug 2008
Erscheinungsjahr
2008
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3540692800
ISBN-13
9783540692805
Artikelgewicht
465 Gramm
Abmessungen
241x160x16 mm

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