Signalverarbeitung mit MATLAB und Simulink: Anwendungsorientierte Simulationen

Hoffmann, Josef/ Quint, Franz

ISBN 10: 3486708872 / ISBN 13: 9783486708875

Verlag: Oldenbourg Wissensch.Vlg, 2012

Beschreibung

2nd edition. 407 pages. German language. 9.45x6.69x1.02 inches. In Stock.

Bestandsnummer des Verkäufers x-3486708872

Bibliografische Details

• Titel: Signalverarbeitung mit MATLAB und Simulink: Anwendungsorientierte Simulationen
• Verlag: Oldenbourg Wissensch.Vlg
• Erscheinungsjahr: 2012
• Sprache: Deutsch
• ISBN-10: 3486708872
• ISBN-13: 9783486708875
• Einband: Paperback
• Auflage: 2. Auflage
• Zustand: Brand New

Über diesen Titel

Inhaltsangabe

Das Buch behandelt grundlegende Themen der Signalverarbeitung mit Schwerpunkt auf der Implementierung der Algorithmen in MATLAB® und Simulink®. Dazu gehören die Entwicklung analoger und digitaler Filter mit klassischen und speziellen Entwurfsverfahren, die Multiraten-Signalverarbeitung mit Filterbänken, Polyphasenfiltern, CIC- und IFIR-Filtern sowie adaptive Filter. Neu aufgenommen wurden die "Fractional-Delay-Filter“ und ihre Realisierung als so genannte Farrow-Filter.

Mit den MATLAB®-Programmierwerkzeugen können die behandelten Themen mit anwendungsnahen Simulationen, die über die üblichen analytisch lösbaren Beispiele hinausgehen, veranschaulicht werden. Der Leser kann so die Verfahren aus unterschiedlichen Blickwinkeln untersuchen und den eigenen Lernprozess effektiv und interessant gestalten.

Reseña del editor

Das Buch behandelt grundlegende Themen der Signalverarbeitung mit Schwerpunkt auf der Implementierung der Algorithmen in MATLAB(R) und Simulink(R). Dazu gehören die Entwicklung analoger und digitaler Filter mit klassischen und speziellen Entwurfsverfahren, die Multiraten-Signalverarbeitung mit Filterbänken, Polyphasenfiltern, CIC- und IFIR-Filtern sowie adaptive Filter. Neu aufgenommen wurden die "Fractional-Delay-Filter" und ihre Realisierung als so genannte Farrow-Filter.

Mit den MATLAB(R)-Programmierwerkzeugen können die behandelten Themen mit anwendungsnahen Simulationen, die über die üblichen analytisch lösbaren Beispiele hinausgehen, veranschaulicht werden. Der Leser kann so die Verfahren aus unterschiedlichen Blickwinkeln untersuchen und den eigenen Lernprozess effektiv und interessant gestalten.